Desde Serem, buscamos AI Architect Senior con más de 6 años de experiencia en inteligencia artificial y arquitectura de sistemas.

Necesitamos formación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o similar, así como experiencia sólida en arquitectura de soluciones de IA, incluyendo IA generativa.

Valoraremos conocimientos avanzados en frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face y LangChain.

Será necesario contar con experiencia en LLMs como GPT, LLaMA o Claude, así como en modelos de difusión como Stable Diffusion o DALL•E.

También requerimos dominio en procesamiento de datos con Pandas, Spark y bases de datos SQL/NoSQL, además de conocimiento en bases de datos vectoriales y sistemas RAG.

Buscamos experiencia en servicios cloud de IA:
AWS: SageMaker, Bedrock, Comprehend, Rekognition.
Azure: Azure Machine Learning, OpenAI Service, Cognitive Services.
Google Cloud: Vertex AI, AutoML, Generative AI Studio.

Será importante aportar conocimientos en MLOps, incluyendo CI/CD para modelos, MLflow, Kubeflow, Docker y Kubernetes, así como experiencia en el desarrollo de APIs de IA para consumo interno y externo.

También valoramos experiencia en técnicas de optimización de modelos en producción, como quantization, pruning y distillation, además de capacidad de liderazgo técnico y comunicación con diferentes áreas de negocio.

Se valorará adicionalmente experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, entornos on-premise + cloud), certificaciones en AWS, Azure o GCP en Machine Learning / AI, y publicaciones o contribuciones en la comunidad open source.

Funciones

Te encargarás de diseñar arquitecturas de soluciones de IA que integren modelos tradicionales, como Machine Learning y Deep Learning, junto con modelos generativos como LLMs, Diffusion Models, GANs y soluciones de Agentic AI.

Definirás estrategias de implantación de IA en entornos de negocio, garantizando escalabilidad, eficiencia y cumplimiento normativo.

Participarás en la selección y evaluación de tecnologías, herramientas y frameworks para optimizar el desarrollo y despliegue de modelos.

Serás responsable de integrar soluciones de IA con arquitecturas cloud utilizando servicios hyperscaler como AWS, GCP o Azure.

Supervisarás el ciclo de vida completo de los modelos, desde la experimentación hasta producción, aplicando prácticas de MLOps, AIOps o GenAIOps.

Asegurarás la gobernanza del dato, velando por su calidad, seguridad y cumplimiento regulatorio, incluyendo normativas como GDPR o HIPAA.

Además, liderarás equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones basadas en IA, evaluarás de forma continua nuevas tecnologías y su aplicación al negocio, optimizarás los costes de infraestructura cloud y establecerás buenas prácticas en el desarrollo, implantación y monitorización de modelos.