Ofertas de empleo para Google Analytics

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo parcial
• Publicada8 oct.

Teletrabajo . Python TSQL Azure Cloud Coumputing Excel Spark Machine Learning Power BI SQL

En Norconsulting buscamos incorporar un/a Infrastructure Asset Intelligence & Data Analytics Consultant para participar en un proyecto tecnológico de larga duración, trabajando en la intersección entre Data Analytics, infraestructura IT y Asset Management.

Buscamos un perfil con aproximadamente 4 años de experiencia, una sólida base técnica y, sobre todo, capacidad analítica, iniciativa y ganas de seguir creciendo.

La posición tendrá un fuerte componente de análisis y calidad del dato, Power BI, automatización y explotación de información de infraestructura, con participación progresiva en iniciativas de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicadas a Asset Management.

¿Qué harás?

• Analizar y modelar datos de infraestructura utilizando Python, SQL y Power Query.

• Identificar anomalías, inconsistencias, riesgos y patrones en datos de activos tecnológicos.

• Diseñar y mantener dashboards avanzados en Power BI, incluyendo modelado de datos y cálculos DAX.

• Analizar KPI, riesgos, ciclo de vida y obsolescencia de infraestructura.

• Trabajar con información procedente de CMDB e inventarios tecnológicos, mejorando su calidad, consistencia y trazabilidad.

• Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL).

• Desarrollar modelos analíticos y predictivos orientados a la obsolescencia y priorización de actuaciones.

• Generar informes ejecutivos y presentar conclusiones e insights a equipos técnicos y stakeholders.

• Participar en iniciativas de Machine Learning e IA aplicada a Asset Management.

¿Qué buscamos?

Experiencia sólida con:

✔ Python para análisis y transformación de datos.

✔ SQL / T-SQL.

✔ Power BI avanzado: modelado, dashboards y DAX.

✔ Power Query y Lenguaje M.

✔ Excel avanzado.

✔ Modelos analíticos, regresiones, series temporales o Machine Learning.

✔ Conocimientos de infraestructura IT, tanto on-premise como cloud.

✔ Familiaridad con CMDB, ITSM y/o Asset Management.

Será especialmente valorable experiencia con Microsoft Azure, Databricks o Spark, así como experiencia previa en entornos bancarios o grandes organizaciones.

Formación en Ingeniería Informática, Data Science, Matemáticas o similar. Se valorará Máster relacionado con Data Analytics, Cloud o Inteligencia Artificial.

Condiciones

Nivel: Consultor/a

Remoto

Expectativas salariales entorno a las 40K anuales

Presencialidad aproximada de 1 día al mes

Si tienes experiencia combinando datos + infraestructura IT + Business Intelligence y buscas un proyecto donde puedas evolucionar hacia Asset Intelligence, automatización e IA, nos gustaría conocerte.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada7 oct.

. Python TSQL Azure Cloud Coumputing Excel Spark Machine Learning Power BI

🚀 Buscamos Consultor/a Data Analytics & Asset Management

¿Tienes experiencia en análisis de datos, Power BI, Python y SQL y te interesa aplicarla al ámbito de infraestructura tecnológica y Asset Management? 📊💻

En Fervimax buscamos incorporar un/a Consultor/a Data Analytics & Asset Management con iniciativa, capacidad analítica y sólida base técnica.

Buscamos un perfil con aproximadamente 5 años de experiencia en infraestructura, Asset Management, reporting, calidad del dato, analítica o automatización.

📍 Ubicación: Madrid / Las Rozas

🏠 Modelo híbrido: aproximadamente 1 día al mes presencial

¿Qué harás?

✅ Analizar y modelar datos de infraestructura con Python, SQL y Power Query.

✅ Desarrollar dashboards avanzados en Power BI y DAX para el seguimiento de KPI, riesgos y obsolescencia.

✅ Trabajar con modelos analíticos y de Machine Learning para predicción y priorización de actuaciones.

✅ Evaluar y mejorar la calidad y trazabilidad de datos de CMDB e inventarios.

✅ Automatizar procesos ETL y participar en iniciativas de IA aplicada a Asset Management.

✅ Elaborar informes y presentar insights a clientes, stakeholders y equipos técnicos.

¿Qué buscamos?

✔ Experiencia avanzada en Python, SQL/T-SQL, Power BI, DAX y Power Query/Lenguaje M.

✔ Nivel avanzado de Excel.

✔ Conocimientos de modelos analíticos, regresiones, series temporales y/o Machine Learning.

✔ Conocimientos de infraestructura on-premise y cloud, CMDB, ITSM y Asset Management.

✔ Perfil analítico, autónomo, orientado a la calidad del dato y con buenas habilidades de comunicación.

➕ Se valorará experiencia con Microsoft Azure, Azure Databricks y Spark, así como experiencia en el sector bancario.

🎓 Titulación Superior en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas o similar. Se valorará Máster relacionado con Analítica de Datos, Cloud o IA.

¿Qué ofrecemos?

✨ Contrato indefinido.

✨ Modelo de trabajo 95% remoto, con presencialidad aproximada de 1 día al mes en Madrid o Las Rozas.

✨ Oportunidad de continuar creciendo y asumir mayor responsabilidad dentro del servicio.

✨ Salario de 38.000 – 40.000 € brutos anuales.

📩 ¿Te interesa?

Envíanos tu CV y únete a un proyecto donde podrás combinar análisis de datos, tecnología e innovación 🚀

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada6 oct.

Teletrabajo Python TSQL Cloud Coumputing Git IoT

• Posición con crecimiento y desarrollo profesional
• Cliente de core IT

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa desarrolladora de soluciones tecnológicas innovadoras basadas en datos ambientales a través de gemelos digitales, enriquecidos con información local captada por nuestros dispositivos IoT.

Descripción

Modelado y transformación de datos

• Diseñar, construir y mantener modelos de datos en dbt sobre BigQuery siguiendo arquitectura por capas (staging, intermediate, marts) y metodología star schema / Kimball.
• Implementar modelos incrementales en dbt para tablas de gran volumen, reduciendo costes de ejecución en BigQuery.
• Mantener el linaje de datos (data lineage) documentado en dbt, de forma que cualquier cambio en una fuente pueda trazarse hasta los dashboards que impacta.
• Traducir necesidades de negocio de los equipos internos (ventas, operaciones, finanzas) en especificaciones de datos accionables y modelos reutilizables.

Calidad y gobierno del dato

• Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato corporativo: definir y mantener tests de calidad (not_null, unique, accepted_values, relationships) en dbt.
• Estandarizar datos en la capa de staging: nombres, formatos, enums, campos nulos y duplicados, de forma que los modelos downstream no hereden problemas de origen.
• Mantener el catálogo de datos activo para que cualquier equipo sepa qué datos existen, qué significan, quién los mantiene y cuándo se actualizaron por última vez.
• Monitorizar la calidad del dato de forma continua y actuar ante anomalías antes de que impacten a los equipos o a los informes de dirección.

Business Intelligence y autoservicio

• Desarrollar y mantener dashboards e informes en Looker para las distintas áreas de la empresa, orientados a la toma de decisiones operativas y estratégicas.
• Construir la capa semántica en Looker que permita a los equipos no técnicos
• explorar datos, generar sus propias visualizaciones y exportar informes sin necesitar ayuda del equipo de datos para cada consulta.
• Formar a los usuarios internos en el uso de Looker: cómo filtrar, explorar, crear visualizaciones y leer los datos de forma autónoma.
• Realizar análisis ad hoc cuando la dirección necesite responder preguntas que no están en ningún dashboard existente.

Automatizaciones y portal interno

• Construir y mantener flujos de automatización con N8N que agilicen procesos del día a día de la compañía.
• Desarrollar y mantener miniaplicaciones internas (formularios, interfaces, páginas de estado de procesos) que conecten datos con flujos de automatización, como parte del portal interno de operaciones.
• Participar en la evaluación y posible evolución del portal interno actual hacia una solución más robusta y mantenible.

Orquestación, infraestructura y deuda técnica

• Gestionar y monitorizar las ejecuciones de dbt en Cloud Run: programación,
• orden de ejecución, alertas de fallo y notificaciones.
• Gestión básica del entorno GCP en el que vive el stack de datos: permisos IAM, Cloud Storage, Cloud Scheduler.
• Mantener los DAGs de Airflow existentes y migrar los desarrollos legacy hacia la nueva infraestructura, documentando la lógica de negocio en el proceso.
• Documentar en Git todos los desarrollos con mensajes de commit claros, revisiones de código y despliegues a través del pipeline CI/CD existente.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

• Persona con 3-5 años de experiencia en roles similares.
• SQL avanzado: ventanas, CTEs, optimización de consultas en entornos de data warehouse a escala.
• dbt: modelado por capas, macros, tests, documentación, materializations, modelos incrementales.
• Jinja y YAML como lenguajes de trabajo habitual dentro de proyectos dbt.
• BigQuery: diseño de tablas, optimización de costes, particionado, clustering y gestión básica de permisos.
• Python a nivel de scripting y automatización de procesos de datos.
• Git: trabajo con ramas, pull requests y pipelines CI/CD. El stack ya está en Git con CI/CD - se espera que lo use desde el primer día.
• GCP básico: IAM, Cloud Storage, Cloud Scheduler y Cloud Run como orquestador de dbt.
• Looker o herramienta de BI equivalente: construcción de dashboards y capa semántica para autoservicio.
• Metodología star schema / Kimball para el diseño de modelos dimensionales.
• Uso habitual de herramientas de IA (Claude, Gemini, Copilot u otras) como parte del flujo de trabajo, no como curiosidad puntual.
• Capacidad de traducir necesidades de negocio a especificaciones de datos sin intermediarios.
• Mentalidad de autoservicio: construir para que otros puedan usar sin pedir ayuda constante.
• Capacidad de comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos de forma clara y accionable.
• Actitud proactiva.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Formarás parte de una empresa dinámica, en crecimiento y en plena expansión internacional.
• Recibirás un Welcome Pack y te unirás a través de un proceso de onboarding para que tengas todo claro desde el primer día.
• Son precursores del sector del IoT y Gemelos digitales a nivel internacional.
• Podrás desarrollarte personal y profesionalmente
• Empresa Familiarmente Responsable entre las cuales destacamos las de conciliación y flexibilidad.
• Modalidad mixta de teletrabajo y trabajo en oficina para favorecer la conciliación pero disfrutando también de la compañía del equipo.(3 días teletrabajo y 2 en oficina)
• Servicio de café en la oficina sin coste para el equipo.
• Equipo Teaming que organizan actividades de tiempo libre.
• Salario competitivo: Fijo + Variable + Retribución flexible.
• Club del empleado: descuentos en servicios y establecimientos.
• Portal de empleado amigable con toda la información que necesitas en tu día a día.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada3 oct.

. TSQL Cloud Coumputing Oracle Excel Tableau Office

Position Overview

Employer: DWS Group

Title: Data Engineer Reporting & Analytics, Associate

Location: Madrid

Job Code: placeholder for LinkedIn job wrapping

About DWS:

Today, markets face a whole new set of pressures – but also a whole lot of opportunity too. Opportunity to innovate differently. Opportunity to invest responsibly. And opportunity to make change.

Join us at DWS, and you can be part of an industry-leading firm with a global presence. You can lead ambitious opportunities and shape the future of investing. You can support our clients, local communities, and the environment.

We’re looking for creative thinkers and innovators to join us as the world continues to transform. As whole markets change, one thing remains clear; our people always work together to capture the opportunities of tomorrow.

As investors on behalf of our clients, it is our role to find investment solutions. Ensuring the best possible foundation for our clients’ financial future. And in return, we’ll give you the support and platform to develop new skills, make an impact and work alongside some of the industry’s greatest thought leaders. This is your chance to achieve your goals and lead an extraordinary career.

This is your chance to invest in your future.

Read More About DWS And Who We Are Here.

Team / division overview

DWS Corporate Functions Technology provides technology solutions for key corporate functions including Finance, Risk, Asset and Liability Management, AFC and other control functions. This position sits within the SIMS application team. SIMS is a financial data warehouse used to deliver management KPIs, quarterly and annual reporting, and other business-critical reporting capabilities.

As a Data Engineer focused on Reporting and Analytics, you will work across two connected areas. The first is the current SIMS reporting landscape, where the focus will be on maintaining, enhancing, and optimising existing reporting capabilities. This includes delivering Private Pension Reform-related requirements, improving report performance, strengthening reporting datasets and supporting the rationalisation and migration of a large number of existing Cognos reports to Tableau or other modern reporting technologies.

The second area is more future-facing and will evolve as the target reporting architecture is implemented. This may include contributing to new reporting capabilities on Snowflake and modern BI technologies, either by building new reports directly on a cloud data platform or by taking a phased approach where existing SIMS/Cognos reports are first rationalized and migrated before being further evolved. The role therefore requires someone comfortable working with established reporting environments while also helping shape the move towards a more modern data and analytics platform.

Your Responsibilities –

As a Data Engineer Reporting & Analytics, Associate, you will:

• Delivering new reporting requirements for the SIMS application, including Private Pension Reform-related reporting changes.
• Working with business stakeholders and business analysts to understand reporting requirements and translate them into scalable reporting solutions.
• Maintaining, enhancing and optimising the existing SIMS reporting landscape, including reporting datasets, SQL queries, data models and report performance.
• Supporting the rationalisation and migration of existing reports from legacy BI tooling to Tableau and other modern reporting technologies.
• Helping redesign and simplify existing reports where appropriate, rather than simply recreating legacy reporting outputs in a new tool.
• Building and enhancing data pipelines, reporting datasets and analytical data structures to support management KPIs, financial reporting and self-service analytics.
• Supporting reporting governance, including data quality, lineage, provenance, controls and consistency of reporting outputs.
• Working with the wider engineering team to ensure reporting solutions remain aligned with the application architecture, data architecture and broader technology standards.
• Contributing to the evolution of the reporting architecture as the platform continues to modernise.
  
  
  

We are looking for

• Degree, or equivalent qualification, in Computer Science, Business Information Technology, Engineering, Finance Technology or a related discipline.
• Strong hands-on experience with relational databases, preferably Oracle, including SQL development, query optimisation and working with large datasets.
• Strong understanding of reporting data models, analytical data structures and data warehouse concepts.
• Experience building, maintaining or optimising ETL/ELT data pipelines that support reporting and analytics use cases.
• Strong professional experience in Tableau development, including dashboards, reporting datasets and user-facing reporting solutions.
• Knowledge of, or hands-on experience with, Cognos or other BI/reporting platforms is desirable.
• Experience supporting reporting migration, report rationalisation or reporting modernisation initiatives would be advantageous.
• Experience implementing self-service reporting capabilities, including associated design standards, access models and governance processes.
• Understanding of data quality, data lineage, data provenance, reporting controls and consistency of reporting outputs.
• Exposure to modern data platforms or cloud data warehouses such as Snowflake, BigQuery or similar technologies would be advantageous.
• Understanding of financial reporting, management information, regulatory reporting or corporate functions data would be advantageous.
• Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to work collaboratively across business and technology teams.
• Strong communication skills, with the ability to explain data and reporting topics clearly to both technical and non-technical stakeholders.
• Fluency in written and spoken English.
• Proven ability to leverage AI tools to enhance productivity, optimise workflows to solve business problems, while applying critical judgment to ensure responsible and ethical use of data and AI outputs.
  
  
  

What we’ll offer you:

At DWS we’re serious about diversity, equity and creating an inclusive culture where colleagues can be themselves and it’s important to us that you enjoy coming to work - feeling healthy, happy and rewarded. At DWS, you’ll have access to a range of benefits which you can choose from to create a personalised plan unique to your lifestyle. Whether you’re interested in healthcare, company perks, or are thinking about your retirement plan, there’s something for everyone.

DWS’ Hybrid Working model is designed to find the right balance between in-person collaboration and engagement in the office, which is core to our working culture, and working from home. Each business group varies on the split between time spent in the office and at home, but this will be discussed and made clear as part of your application and interview process. We will continue to review and evolve our working environments and methods to ensure that we are working in the best way possible for our people.

If you require any adjustments or changes to be made to the interview process for any reason including, or related to a disability or long-term health condition, then please contact your recruiter and let them know what assistance you may need. Examples of adjustments include providing a change to the format of the interview, or providing assistance when at the DWS office. This will not affect your application and your recruitment team will discuss options with you.

We strive for a culture in which we are empowered to excel together every day. This includes acting responsibly, thinking commercially, taking initiative and working collaboratively.

Together we share and celebrate the successes of our people. Together we are Deutsche Bank Group.

We welcome applications from all people and promote a positive, fair and inclusive work environment.