Ofertas de empleo para Google Analytics

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo parcial
• Publicada8 oct.

Teletrabajo . Python TSQL Azure Cloud Coumputing Excel Spark Machine Learning Power BI SQL

En Norconsulting buscamos incorporar un/a Infrastructure Asset Intelligence & Data Analytics Consultant para participar en un proyecto tecnológico de larga duración, trabajando en la intersección entre Data Analytics, infraestructura IT y Asset Management.

Buscamos un perfil con aproximadamente 4 años de experiencia, una sólida base técnica y, sobre todo, capacidad analítica, iniciativa y ganas de seguir creciendo.

La posición tendrá un fuerte componente de análisis y calidad del dato, Power BI, automatización y explotación de información de infraestructura, con participación progresiva en iniciativas de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicadas a Asset Management.

¿Qué harás?

• Analizar y modelar datos de infraestructura utilizando Python, SQL y Power Query.

• Identificar anomalías, inconsistencias, riesgos y patrones en datos de activos tecnológicos.

• Diseñar y mantener dashboards avanzados en Power BI, incluyendo modelado de datos y cálculos DAX.

• Analizar KPI, riesgos, ciclo de vida y obsolescencia de infraestructura.

• Trabajar con información procedente de CMDB e inventarios tecnológicos, mejorando su calidad, consistencia y trazabilidad.

• Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL).

• Desarrollar modelos analíticos y predictivos orientados a la obsolescencia y priorización de actuaciones.

• Generar informes ejecutivos y presentar conclusiones e insights a equipos técnicos y stakeholders.

• Participar en iniciativas de Machine Learning e IA aplicada a Asset Management.

¿Qué buscamos?

Experiencia sólida con:

✔ Python para análisis y transformación de datos.

✔ SQL / T-SQL.

✔ Power BI avanzado: modelado, dashboards y DAX.

✔ Power Query y Lenguaje M.

✔ Excel avanzado.

✔ Modelos analíticos, regresiones, series temporales o Machine Learning.

✔ Conocimientos de infraestructura IT, tanto on-premise como cloud.

✔ Familiaridad con CMDB, ITSM y/o Asset Management.

Será especialmente valorable experiencia con Microsoft Azure, Databricks o Spark, así como experiencia previa en entornos bancarios o grandes organizaciones.

Formación en Ingeniería Informática, Data Science, Matemáticas o similar. Se valorará Máster relacionado con Data Analytics, Cloud o Inteligencia Artificial.

Condiciones

Nivel: Consultor/a

Remoto

Expectativas salariales entorno a las 40K anuales

Presencialidad aproximada de 1 día al mes

Si tienes experiencia combinando datos + infraestructura IT + Business Intelligence y buscas un proyecto donde puedas evolucionar hacia Asset Intelligence, automatización e IA, nos gustaría conocerte.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada7 oct.

. Python TSQL Azure Cloud Coumputing Excel Spark Machine Learning Power BI

🚀 Buscamos Consultor/a Data Analytics & Asset Management

¿Tienes experiencia en análisis de datos, Power BI, Python y SQL y te interesa aplicarla al ámbito de infraestructura tecnológica y Asset Management? 📊💻

En Fervimax buscamos incorporar un/a Consultor/a Data Analytics & Asset Management con iniciativa, capacidad analítica y sólida base técnica.

Buscamos un perfil con aproximadamente 5 años de experiencia en infraestructura, Asset Management, reporting, calidad del dato, analítica o automatización.

📍 Ubicación: Madrid / Las Rozas

🏠 Modelo híbrido: aproximadamente 1 día al mes presencial

¿Qué harás?

✅ Analizar y modelar datos de infraestructura con Python, SQL y Power Query.

✅ Desarrollar dashboards avanzados en Power BI y DAX para el seguimiento de KPI, riesgos y obsolescencia.

✅ Trabajar con modelos analíticos y de Machine Learning para predicción y priorización de actuaciones.

✅ Evaluar y mejorar la calidad y trazabilidad de datos de CMDB e inventarios.

✅ Automatizar procesos ETL y participar en iniciativas de IA aplicada a Asset Management.

✅ Elaborar informes y presentar insights a clientes, stakeholders y equipos técnicos.

¿Qué buscamos?

✔ Experiencia avanzada en Python, SQL/T-SQL, Power BI, DAX y Power Query/Lenguaje M.

✔ Nivel avanzado de Excel.

✔ Conocimientos de modelos analíticos, regresiones, series temporales y/o Machine Learning.

✔ Conocimientos de infraestructura on-premise y cloud, CMDB, ITSM y Asset Management.

✔ Perfil analítico, autónomo, orientado a la calidad del dato y con buenas habilidades de comunicación.

➕ Se valorará experiencia con Microsoft Azure, Azure Databricks y Spark, así como experiencia en el sector bancario.

🎓 Titulación Superior en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas o similar. Se valorará Máster relacionado con Analítica de Datos, Cloud o IA.

¿Qué ofrecemos?

✨ Contrato indefinido.

✨ Modelo de trabajo 95% remoto, con presencialidad aproximada de 1 día al mes en Madrid o Las Rozas.

✨ Oportunidad de continuar creciendo y asumir mayor responsabilidad dentro del servicio.

✨ Salario de 38.000 – 40.000 € brutos anuales.

📩 ¿Te interesa?

Envíanos tu CV y únete a un proyecto donde podrás combinar análisis de datos, tecnología e innovación 🚀

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada6 oct.

Teletrabajo Python TSQL Cloud Coumputing Git IoT

• Posición con crecimiento y desarrollo profesional
• Cliente de core IT

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa desarrolladora de soluciones tecnológicas innovadoras basadas en datos ambientales a través de gemelos digitales, enriquecidos con información local captada por nuestros dispositivos IoT.

Descripción

Modelado y transformación de datos

• Diseñar, construir y mantener modelos de datos en dbt sobre BigQuery siguiendo arquitectura por capas (staging, intermediate, marts) y metodología star schema / Kimball.
• Implementar modelos incrementales en dbt para tablas de gran volumen, reduciendo costes de ejecución en BigQuery.
• Mantener el linaje de datos (data lineage) documentado en dbt, de forma que cualquier cambio en una fuente pueda trazarse hasta los dashboards que impacta.
• Traducir necesidades de negocio de los equipos internos (ventas, operaciones, finanzas) en especificaciones de datos accionables y modelos reutilizables.

• Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato corporativo: definir y mantener tests de calidad (not_null, unique, accepted_values, relationships) en dbt.
• Estandarizar datos en la capa de staging: nombres, formatos, enums, campos nulos y duplicados, de forma que los modelos downstream no hereden problemas de origen.
• Mantener el catálogo de datos activo para que cualquier equipo sepa qué datos existen, qué significan, quién los mantiene y cuándo se actualizaron por última vez.
• Monitorizar la calidad del dato de forma continua y actuar ante anomalías antes de que impacten a los equipos o a los informes de dirección.

• Desarrollar y mantener dashboards e informes en Looker para las distintas áreas de la empresa, orientados a la toma de decisiones operativas y estratégicas.
• Construir la capa semántica en Looker que permita a los equipos no técnicos
• explorar datos, generar sus propias visualizaciones y exportar informes sin necesitar ayuda del equipo de datos para cada consulta.
• Formar a los usuarios internos en el uso de Looker: cómo filtrar, explorar, crear visualizaciones y leer los datos de forma autónoma.
• Realizar análisis ad hoc cuando la dirección necesite responder preguntas que no están en ningún dashboard existente.

• Construir y mantener flujos de automatización con N8N que agilicen procesos del día a día de la compañía.
• Desarrollar y mantener miniaplicaciones internas (formularios, interfaces, páginas de estado de procesos) que conecten datos con flujos de automatización, como parte del portal interno de operaciones.
• Participar en la evaluación y posible evolución del portal interno actual hacia una solución más robusta y mantenible.

• Gestionar y monitorizar las ejecuciones de dbt en Cloud Run: programación,
• orden de ejecución, alertas de fallo y notificaciones.
• Gestión básica del entorno GCP en el que vive el stack de datos: permisos IAM, Cloud Storage, Cloud Scheduler.
• Mantener los DAGs de Airflow existentes y migrar los desarrollos legacy hacia la nueva infraestructura, documentando la lógica de negocio en el proceso.
• Documentar en Git todos los desarrollos con mensajes de commit claros, revisiones de código y despliegues a través del pipeline CI/CD existente.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

• Persona con 3-5 años de experiencia en roles similares.
• SQL avanzado: ventanas, CTEs, optimización de consultas en entornos de data warehouse a escala.
• dbt: modelado por capas, macros, tests, documentación, materializations, modelos incrementales.
• Jinja y YAML como lenguajes de trabajo habitual dentro de proyectos dbt.
• BigQuery: diseño de tablas, optimización de costes, particionado, clustering y gestión básica de permisos.
• Python a nivel de scripting y automatización de procesos de datos.
• Git: trabajo con ramas, pull requests y pipelines CI/CD. El stack ya está en Git con CI/CD - se espera que lo use desde el primer día.
• GCP básico: IAM, Cloud Storage, Cloud Scheduler y Cloud Run como orquestador de dbt.
• Looker o herramienta de BI equivalente: construcción de dashboards y capa semántica para autoservicio.
• Metodología star schema / Kimball para el diseño de modelos dimensionales.
• Uso habitual de herramientas de IA (Claude, Gemini, Copilot u otras) como parte del flujo de trabajo, no como curiosidad puntual.
• Capacidad de traducir necesidades de negocio a especificaciones de datos sin intermediarios.
• Mentalidad de autoservicio: construir para que otros puedan usar sin pedir ayuda constante.
• Capacidad de comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos de forma clara y accionable.
• Actitud proactiva.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Formarás parte de una empresa dinámica, en crecimiento y en plena expansión internacional.
• Recibirás un Welcome Pack y te unirás a través de un proceso de onboarding para que tengas todo claro desde el primer día.
• Son precursores del sector del IoT y Gemelos digitales a nivel internacional.
• Podrás desarrollarte personal y profesionalmente
• Empresa Familiarmente Responsable entre las cuales destacamos las de conciliación y flexibilidad.
• Modalidad mixta de teletrabajo y trabajo en oficina para favorecer la conciliación pero disfrutando también de la compañía del equipo.(3 días teletrabajo y 2 en oficina)
• Servicio de café en la oficina sin coste para el equipo.
• Equipo Teaming que organizan actividades de tiempo libre.
• Salario competitivo: Fijo + Variable + Retribución flexible.
• Club del empleado: descuentos en servicios y establecimientos.
• Portal de empleado amigable con toda la información que necesitas en tu día a día.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada1 oct.

. TSQL Cloud Coumputing

Descripción del puesto:

¿Qué estamos buscando?

Actualmente contamos con vacantes en Madrid y Bilbao para un/a Data Analyst con una fuerte orientación a Analytics Engineering para unirse a un equipo de datos en crecimiento y participar en la construcción de productos analíticos escalables y de alto impacto que quieran desarrollar su carrera profesional en GFT. Buscamos personas entusiastas, con iniciativa y ganas de seguir aprendiendo, que deseen crecer en un entorno multicultural, dinámico, colaborativo y lleno de retos.  

Tus principales responsabilidades serán:

Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:

• Analizar las necesidades de información de las distintas áreas de negocio.
• Diseñar datasets y capas analíticas orientadas al consumo y la explotación de datos.
• Construir dashboards, informes y otros productos analíticos.
• Definir KPIs y métricas en colaboración con los equipos de negocio.
• Diseñar y establecer un framework común de reporting y visualización.
• Construir, evolucionar y mantener el modelo semántico en Looker.
• Asegurar la consistencia entre el Business Glossary, el modelo semántico y los diferentes productos analíticos.
• Colaborar con Data Engineers en la definición y ejecución de las transformaciones de datos necesarias.
• Trabajar junto con los equipos de Data Governance en las definiciones semánticas y en la calidad de los datos.
• Colaborar temporalmente con diferentes squads cuando se produzcan picos de demanda analítica.

Requisitos:

• Experiencia de 6 años o más en rol similar
• Experiencia trabajando con SQL avanzado.
• Experiencia con BigQuery.
• Conocimientos sólidos de Looker, especialmente en la construcción y mantenimiento de modelos semánticos.
• Experiencia en modelado dimensional y diseño de modelos semánticos.
• Capacidad para definir KPIs, métricas y criterios de medición junto con las áreas de negocio.
• Conocimientos de visualización de datos y buenas prácticas de reporting.
• Conocimiento del ecosistema Google Cloud Platform, GCP.
• Capacidad para mantener una interlocución directa y efectiva con perfiles de negocio.
• Nivel de inglés B2 o superior.
• Disponibilidad para acudir a oficina 3 días en semana (Madrid o Bilbao)
• Se valorará previa experiencia en Banca

Competencias personales:

• Trabajo en equipo
• Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.
• Proactividad en la búsqueda de nuevas soluciones y mejoras

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.

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