Ofertas de empleo para Scala

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo Python TSQL Azure Scala Microservices Spark

📅 Experiencia: 3 años

🎯 Funciones

Consultar y extraer datos.

Desarrollos en Databricks (Scala/Python).

Tratamiento y analítica de información en el DataLake.

✅ Requisitos

3+ años en proyectos de Data Engineering.

Experiencia en ETL, modelado de datos, Spark.

Conocimientos en Databricks, Azure, bases de datos, SQL y microservicios.

Programación en Scala y Python

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 sept.

Teletrabajo TSQL Scala Spark

En Grupo NS estamos seleccionando Desarrolladores con 2-3 años experiencia en Scala Spark, SQL, Apache Airflow, Databricks, Qlickview, Impala, Starburst, Cloudera, S3 para un importante proyecto, dentro del sector bancario, 100% en remoto

Grupo NS es una empresa donde se valora tanto el perfil profesional tecnológico de los trabajadores, como el interés y la aptitud que demuestren a la hora de desarrollar nuevos proyectos.

Por ello, requerimos personas constantes, con ganas de evolucionar y aprender.

- 2-3 años experiencia

- Skills: Scala Spark, SQL, Apache Airflow, Databricks, Qlickview, Impala, Starburst, Cloudera, S3

- Proyecto Bancario

-Ubicación: 100% remoto

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada7 sept.

Teletrabajo Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes GraphQL Scala REST AWS

Ubicación:

Madrid, ES, 28046

Fecha de publicación: 9 ago 2025

¿Te defines por tu talento y tu visión?

Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.

Desarrolla tu carrera con nosotros.

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando un/a Data Engineer Senior para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos en entornos cloud, utilizando tecnologías como Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric.

Será responsable de construir y optimizar pipelines de datos escalables, garantizando la calidad y gobernanza, definir arquitectura de datos, modelado, así como en la integración de datos desde múltiples fuentes.

¿Que necesitas saber?

• FormaciónenTelecomunicaciones, Informática o a fines
• Más de 3 años de experiencia
• Imprescidible programación: Python, SQL, Scala.
• Experiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric...
• Experiencia en construcción de pipelines, modelado de datos y orquestación de los mismos.
• Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos.
• Soft skills: capacidad de interlocución, liderazgo y proactvidad
• Certificaciones de desarrollos en nube publica (Azure, AWS, GCP)
  
  

Recomendable

• Formación de postgrado en IA
• Certificaciones en el ámbito de la IA
• Experiencia en Kubernetes y Docker para despliegue de entornos de datos escalables.
• Familiaridad con GraphQL y APIs REST para consumo de datos.
  
  

¿Qué valor añadido te podemos aportar?

• Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
• Oportunidades internacionales y red de contactos global
• Formacióncontinuay plan de carrera a tu medida
• Salario competitivo y plan de remuneración flexible
• 31 días laborables de vacaciones
• La tarde de tu cumpleaños libre
• Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
• Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones
• Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas
  
  

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada6 sept.

Python TSQL Scala Google Ads Kafka Spark Machine Learning

Are you passionate about data, real-time pipelines, and high-impact decision-making? Do you want to build and scale a cutting-edge data platform that transforms how we handle marketing, customer engagement, and personalization?

Our MarTech Data Engineering team bridges the gap between marketing, data, and business strategy, handling high-volume data from various sources, including digital advertising platforms, internal customer insights, and real-time event streams. We’re looking for a Data Engineer to help us build scalable data solutions that power advanced marketing analytics, customer segmentation, and real-time personalization.

What You’ll Do

• Design and Develop Data Pipelines: Build and optimize ETL/ELT processes and data pipelines handling 100M+ changes daily.
• Enable Personalization & Decision Making: Power marketing strategies and customer engagement tools by integrating data from Google Ads, Meta Ads, TikTok, Twitter, and other platforms.
• Model Data for Insights & Reporting: Design clean, structured data models in Snowflake (or similar analytical databases) that fuel campaign analytics, LTV models, and budget optimization.
• Collaborate Across Teams: Work with data analysts, product managers, and marketing teams to translate business needs into scalable data solutions.
• Experiment & Innovate: Introduce new technologies and influence data architecture decisions to push the boundaries of MarTech innovation.
  
  

Must-Have Skills

What We’re Looking For

• Strong experience with ETL, batch, and data pipelines
• Good experience in Python, SQL, and/or Scala
• Experience with Snowflake, BigQuery, or similar analytical databases
• Ability to design and implement report-ready data layers for analytics & BI teams
• Ability to work with marketing and product teams to translate business requirements into data solutions
  
  

Bonus Points If You Have

• Experience with Airflow or other orchestration tools
• Familiarity with Kafka, Spark, or real-time data processing
• Knowledge of LTV modeling, marketing attribution, and customer segmentation
• Exposure to machine learning pipelines for marketing analytics
  
  

Why Join Us?

• Work on a high-scale, cutting-edge data platform
• Direct impact on marketing strategy, customer engagement, and revenue growth
• A collaborative, cross-functional environment with data, product, and marketing teams
• Opportunities to introduce new technologies and shape data architecture
• Solve complex, high-volume data challenges in a fast-paced, innovative industry
  
  

If you’re excited about working at the intersection of data, technology, and marketing—and want to push the boundaries of MarTech innovation—we’d love to hear from you!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada5 sept.

Teletrabajo TSQL Scala Spark

En Grupo NS estamos seleccionando Desarrolladores con 2-3 años experiencia en Scala Spark, SQL, Apache Airflow, Databricks, Qlickview, Impala, Starburst, Cloudera, S3 para un importante proyecto, dentro del sector bancario, 100% en remoto


Grupo NS es una empresa donde se valora tanto el perfil profesional tecnológico de los trabajadores, como el interés y la aptitud que demuestren a la hora de desarrollar nuevos proyectos.


Por ello, requerimos personas constantes, con ganas de evolucionar y aprender.

- 2-3 años experiencia

- Skills: Scala Spark, SQL, Apache Airflow, Databricks, Qlickview, Impala, Starburst, Cloudera, S3

- Proyecto Bancario

-Ubicación: 100% remoto

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada5 sept.

Python TSQL Azure Scala Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

¿Eres un apasionad@ de la ingeniería y ciencia de datos y te interesa seguir desarrollando tu carrera como data scientist and engineering specialist en proyectos estables?

nuestro cliente

Randstad Digital es la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. Estamos presentes en más de 20 mercados y contamos con más de 25.000 especialistas a nivel global y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid. Ofrecemos una amplia gama de servicios y soluciones tecnológicas para empresas de diferentes sectores: Banca, Seguros, Industria, Telecomunicaciones, Media, Digital, Aeronáutica, Automoción, Servicios y Administraciones públicas.

tus funciones

Análisis y Modelización de Datos: Aplicación de Databricks para el análisis de datos, la construcción de modelos predictivos y la generación de insights de valor para el negocio.
Colaboración Interdepartamental: Interlocución continua con ingenieros, analistas y responsables de negocio para definir requerimientos y aportar soluciones eficaces.
Desarrollo de Flujos de Datos: Diseño y construcción de pipelines de datos escalables, empleando Databricks y otras tecnologías del ecosistema Big Data.
Optimización de Procesos: Mejora continua de los flujos de trabajo en el procesamiento de datos, con especial foco en el rendimiento y la eficiencia de costes.
/ Reporting y Visualización: Creación y seguimiento de dashboards e informes para comunicar los hallazgos clave a audiencias no especializadas.

requisitos del puesto
- Formación: Ciclo Formativo Grado Superior
- Idiomas: Inglés: C1
- Conocimientos: data, data science, azure databrick, Pytorch, Azure Machine Learning
- Experiencia: 5 años

Stack Tecnológico: Experiencia avanzada en el ecosistema Big Data, especialmente con herramientas como Databricks y Apache Spark.
Programación: Alto nivel de competencia en Python y SQL para el tratamiento de datos, así como experiencia en Scala.
Machine Learning: Experiencia práctica en la aplicación de librerías y frameworks de aprendizaje automático (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) para el desarrollo de modelos.
Visualización de Datos: Habilidad para transformar datos complejos en visualizaciones claras e impactantes a través de herramientas como Tableau o Power BI.
/ Pensamiento Analítico: Gran capacidad para el análisis y la resolución de problemas complejos, identificando patrones y proponiendo soluciones eficientes.

tus beneficios

¿A qué esperas para formar parte de nuestro gran equipo Randstad Digital?, aquí encontrarás motivos para ello: PLAN DE FORMACIÓN CONTINUA, plan de formación anual, acceso a plataforma elearning de formación técnica, plataforma de formación en habilidades¿ ACOMPAÑAMIENTO Y PLAN DE CARRERA, Tendrás un referente de Randstad Digital cerca de ti en todo momento. CONCILIACIÓN, Sabemos que tu vida personal es tan importante como la profesional por eso podrás disfrutar de 23 días de vacaciones y en la mayoría de nuestros proyectos tendrás un horario flexible. COMPROMISO y ESTABILIDAD, Incorporación a empresa en continuo crecimiento que apuesta por las nuevas tecnologías. SALARIO COMPETITIVO acorde a tu experiencia profesional. CONDICIONES contractuales competitivas, Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardería) y Randstad Care, plataforma de ofertas y descuentos exclusivos.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada3 sept.

Javascript Java Scala Ruby Office

Who we are

About Stripe

Stripe is a financial infrastructure platform for businesses. Millions of companies—from the world’s largest enterprises to the most ambitious startups—use Stripe to accept payments, grow their revenue, and accelerate new business opportunities. Our mission is to increase the GDP of the internet, and we have a staggering amount of work ahead. That means you have an unprecedented opportunity to put the global economy within everyone’s reach while doing the most important work of your career.

About The Team

Stripe offers an interesting middle ground between joining a small startup and going to work for a multinational company. We have systems and processes optimized for early-career professionals. You will be in an environment that prizes rigor, discipline, and reliability—from our products, from our ways of working, and from our colleagues. You will learn how the best teams put together extremely reliable systems, and you will be responsible for operating these systems, with adequate backup when things get tough.

What you’ll do

As a company, we believe in end-to-end ownership of projects. For any given project, we have one person on point. While they don't necessarily have to do all the work themselves, it's their job to make sure all the work gets done. We launch betas and prototypes as early as we can. This helps ensure that we're building what users actually want. We contribute back to the community, often by building things we think are cool and by releasing open-source software.

Responsibilities

• Work on cross-functional projects, directly collaborating with other engineers
• Give meaningful feedback on code reviews and technical designs
• Ensure that the systems your team operates continue running well and can scale to meet the needs of our users
• Build the skills to own a project from beginning to end, learning project management and technical leadership skills
  
  
  

Who you are

We’re looking for someone who meets the minimum requirements to be considered for the role. If you meet these requirements, you are encouraged to apply. The preferred qualifications are a bonus, not a requirement.

Minimum Requirements

• A Bachelor’s, Master’s, or PhD degree in computer science or a directly related field, obtained by summer 2026, or equivalent work experience
• Some experience and familiarity with programming, either through side projects or classwork. We work mostly in Java, Ruby, JavaScript, Scala, and Go. We believe new programming languages can be learned if the fundamentals and general knowledge are present
• Experience from either previous internships or working collaboratively on multi-person coding projects (in a university or professional setting)
• Ability to learn unfamiliar systems and form an understanding of those systems, through independent research and working with a mentor and subject matter experts
  
  
  

Preferred Qualifications

• One or more areas of specialized knowledge balanced with general skills and knowledge, such as knowing more frontend technologies and, at a high level, how a service handles an HTTP request
• Experience in code review practices, and an understanding of how to safely update production systems
• Familiarity with navigating and managing work in large code bases
  
  
  

In-office expectations

Office-assigned Stripes in most of our locations are currently expected to spend at least 50% of the time in a given month in their local office or with users. This expectation may vary depending on role, team and location. For example, Stripes in our Bucharest, Romania site have an 80% in-office expectation, and those in Stripe Delivery Center roles in Mexico City, Mexico and Bengaluru, India work 100% from the office. Also, some teams have greater in-office attendance requirements, to appropriately support our users and workflows, which the hiring manager will discuss. This approach helps strike a balance between bringing people together for in-person collaboration and learning from each other, while supporting flexibility when possible.

Pay and benefits

The annual salary range for this role in the primary location is €46,200 - €69,400. This range may change if you are hired in another location. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings (“OTE”) range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. This salary range may be inclusive of several career levels at Stripe and will be narrowed during the interview process based on a number of factors, including the candidate’s experience, qualifications, and specific location. Applicants interested in this role and who are not located in the primary location may request the annual salary range for their location during the interview process.

Specific benefits and details about what compensation is included in the salary range listed above will vary depending on the applicant’s location and can be discussed in more detail during the interview process. Benefits/additional compensation for this role may include: equity, company bonus or sales commissions/bonuses; retirement plans; health benefits; and wellness stipends.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada29 ago.

Teletrabajo TSQL Scala Spark Big Data

Descripción
💻 Desarrollador/a Junior Big Data (Remoto)En Zemsania estamos buscando un/a Desarrollador/a Junior Big Data con al menos 3 años de experiencia para un proyecto destacado en el sector financiero/tecnológico.
📍 Modalidad de trabajo
🌐 100% remoto

🕘 Horario:
Lunes a jueves: 9:00 – 19:00
Viernes: 8:00 – 15:00
Julio y agosto: jornada intensiva de 7h✅ Requisitos mínimos
Experiencia de al menos 3 años en proyectos Big Data.

Conocimientos técnicos en:
⚡ Scala Spark
🗄 SQL
📊 Apache Airflow
☁️ Databricks
🗂 Cloudera

💾 S3🌟 Se valorará
Experiencia en entornos distribuidos.
Capacidad analítica y orientación a resultados.
Proactividad, iniciativa y capacidad para trabajar en equipo.🛠 Funciones
Refactorización y optimización de aplicaciones críticas dentro del ecosistema Big Data.
Desarrollo, mantenimiento y evolución de pipelines de datos.
Implementación de buenas prácticas y estándares de calidad en proyectos de datos.

🎁 Qué ofrecemos
Contratación directa con Zemsania.
Proyecto estable y de largo recorrido en el sector financiero.
Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua.
Jornada intensiva en verano.

⚖️ Compromiso con la igualdad
En Zemsania, apostamos firmemente por la igualdad de oportunidades. Promovemos procesos inclusivos, libres de discriminación por edad, género, orientación sexual, etnia, religión o discapacidad. Nos comprometemos con un entorno justo y diverso donde cada persona pueda desarrollarse plenamente.

¿Quieres formar parte de un equipo técnico de alto nivel en seguridad de sistemas?
¡Envía tu candidatura y da el siguiente paso con nosotros!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada18 ago.

Python TSQL Azure Cloud Coumputing Scala Git AWS DevOps Big Data

ClearPeaks is a specialist consulting firm delivering services and solutions in "Everything Data" - Business Intelligence, Advanced Analytics, Big Data & Cloud, and Web & Mobile Applications. Founded in 2000, we have been a trusted partner to our customers in over 15 industry verticals and functional areas, with operations spanning Europe, Middle East, the United States, and Africa.

ClearPeaks is part of a strategic alliance with synvert, a group of six successful full-service Data & Analytics (D&A) consulting firms, with a clear goal to become one of EMEA's largest D&A consulting companies.

Our services are based on the latest market-leading enterprise technology platforms, and delivered by a dynamic team of expert consultants. Our strength lies in our ability to efficiently deliver customer insight and value, gained through our decades of experience with real-world challenges.

As a Data Engineer, you will be responsible securely transfer the data between different network domains and environments. Besides that, you will be improving the performance and enhancing the structure of the data pipelines and data models.

At ClearPeaks, there are endless opportunities to get involved in different projects bringing innovative ideas while being part of leading-edge teams who are always innovating and evolving in the Data Management field.

Responsibilities

• Develop, deploy and manage data pipelines following CI/CD practices
• Orchestrate data pipelines with tools such as Airflow, Oozie, Azure Data Factory, etc.
• Develop Python scripts or Scala code for data processing
• Collect and analyse pipeline requirements
• Consult about best architectural and design principles in developing pipelines

Requirements

• A degree in Statistics, Computer Science or Telecommunication Engineering, Informatics or related degree.
• Proven experience with Python or Scala
• Experience with orchestration tools like Airflow or Oozie
• Ability to use CI/CD & DevOps tools such as Git, AWS CI/CD Pipelines, Azure DevOps, etc.
• Knowledge on SQL
• KNIME knowledge is nice to have
• Ability in solutioning covering data ingestion, data cleansing, ETL, data mart creation and exposing data for consumers.
• Technology expertise of solutioning in cloud data platforms in AWS, Azure or GCP

Our offer to you!

• Work with leading edge technologies that will enable you to accelerate your career development.
• Enjoy an excellent work environment where people love what they do.
• Be part of an international and ambitious team whilst having fun.
• Attractive salary and flexible compensation