Si quieres trabajar para conseguir un mundo más sostenible y responsable con su entorno, en CAF Digital Services creemos y trabajamos en la movilidad sostenible, uno de los principales retos a los que se enfrenta la sociedad actual. En CAF Digital Services mejoramos la disponibilidad de los trenes y el bienestar de los pasajeros a través de la analítica de datos y la digitalización. Trabajamos con las tecnologías de mantenimiento y operación más innovadoras para maximizar la calidad de servicio de los trenes.
¿Qué te ofrecemos?
Ambiente de Trabajo Positivo: Podrás ser parte de un gran equipo altamente cualificado en el que estarás rodeado/a de personas con un gran espíritu colaborativo en el que te encontrarás un ambiente cercano y muy agradable.
Conciliación: Nuestro modelo híbrido te permitirá conciliar a la perfección la vida familiar y la vida laboral.
Aprendizaje y Autonomía: Te animaremos a que trabajes de manera autónoma, con el apoyo de nuestra formación, con un producto altamente tecnológico y en un mercado internacional.
Seguridad y estabilidad: CAF lleva más de 100 años trabajando en un camino que se extiende hacia el futuro, brindándote la seguridad que necesitas.
¿Qué te hará triunfar en esta posición?
- Conocimiento demostrable en técnicas de IA generativa,LLMs
- Poseer experiencia en NLP, Deep Learning y Machine Learning
- Conocimientos sólidos en Python y SQL.
- Habilidad para identificar problemas de negocio y traducirlos en soluciones basadas en inteligencia artificial.
- Experiencia en Cloud AWS y Databricks.
- Saber trabajar en equipo y tener una actitud proactiva.
- Tener una buena capacidad comunicativa.
- Nivel C1 Inglés.
Tu misión será desarrollar y adaptar algoritmos matemáticos orientados al diagnóstico de activos complejos para ser integrados dentro de productos software de alto rendimiento, coordinación con el área de Producto para la correcta incorporación de las herramientas de IA en el ecosistema Leadmind, desarrollo de herramientas para la optimización de algoritmos, control de despliegues y organización del código.
Responsabilidades de la posición:
- Desarrollar modelos de inteligencia artificial con autonomía y espíritu crítico.
- Participar en proyectos innovadores de inteligencia.
- Presentar hallazgos y recomendaciones a stakholders no técnicos de manera clara y concisa.
- Participar en la definición y mejora de las mejores prácticas de análisis de datos dentro del departamento.
- Explorar nuevas técnicas y herramientas en el ámbito de la IA y la ciencia de datos.
- Gestión de relaciones multidisciplinares de negocio y tecnología.
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