Buscamos un/a Data Scientist con una sólida base técnica y una clara orientación a negocio, que quiera formar parte de la transformación “AI Driven” del área de Business & Customer Technology del Grupo Cosentino.

🚀Un perfil con talento que esté dispuesto a retarse a sí mismo para aplicar en un entorno empresarial las últimas soluciones en IA y tecnología

Localización: oficinas de Madrid (zona Nuevos Ministerios) o HQ en Cantoria (Almería)

Modelo híbrido de teletrabajo: 50%

FUNCIONES:

• Analizar datos y desarrollar soluciones de Data Science e IA, con foco en IA generativa y analítica avanzada, orientadas a resolver retos reales de negocio.
• Participar en el diseño y desarrollo de casos de uso basados en LLMs (automatización, asistentes inteligentes, análisis de información, etc.) integrados en el ecosistema de datos de Cosentino.
• Colaborar con las áreas de negocio para entender el problema, traducirlo a un enfoque analítico y proponer soluciones técnicas viables y escalables.
• Construir, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y apoyar su integración en procesos y productos de negocio.
• Interpretar resultados y comunicar conclusiones de forma clara y comprensible, facilitando la toma de decisiones.
• Apoyar la identificación y priorización de nuevos casos de uso con impacto en negocio, aportando una visión analítica y pragmática.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, siguiendo buenas prácticas de desarrollo y calidad.

REQUISITOS:

Educación

• Titulación en Ingeniería (preferiblemente Informática), Matemáticas, Física o similar.

Conocimientos y experiencias clave

• 2-4 años de experiencia programando en Python aplicada a análisis de datos y Machine Learning.
• Conocimientos sólidos de Machine Learning y fundamentos de Deep Learning.
• Capacidad para entender problemas de negocio y transformarlos en soluciones técnicas basadas en datos.
• Buenas habilidades de comunicación y colaboración con perfiles no técnicos.
• Nivel intermedio - alto de inglés

Se valorará adicionalmente

• Experiencia o participación en proyectos de IA generativa (uso de LLMs, prompts, automatización, RAG, etc.).
• Haber trabajado en casos de uso o proyectos con imágenes, como:
• Visión por computador, clasificación o detección de imágenes.
• Análisis de imágenes aplicado a procesos industriales, calidad, cliente o producto.
• Experiencia en el tratamiento de grandes volúmenes de datos y su uso en modelos analíticos avanzados.
• Conocimiento del ecosistema Microsoft Azure.
• Experiencia con PySpark y SQL.
• Interés por el desarrollo de soluciones de IA con impacto real y medible en negocio.

QUÉ OFRECEMOS:

Proyecto global con impacto directo en la eficiencia de la compañía, con gran libertad de tecnologías en un entorno en evolución constante.