. Python TSQL UX/UI Machine Learning

Decskill nace en 2014 con una misión clara: aportar valor a través del conocimiento tecnológico. Desde entonces, ayudamos a empresas a enfrentar los desafíos del mundo digital con modelos de negocio que aseguran capacitación, flexibilidad y agilidad.

Decskill nace en 2014 con una misión clara: aportar valor a través del conocimiento tecnológico. Desde entonces, ayudamos a empresas a enfrentar los desafíos del mundo digital con modelos de negocio que aseguran capacitación, flexibilidad y agilidad.


Hoy somos un equipo de +600 personas, con oficinas en Lisboa, Oporto y Madrid 🗺, y seguimos creciendo.


💡 ¿Cómo lo hacemos?

Operamos en 3 áreas clave:


  • DECSKILL TALENT → Actuamos como extensión de los equipos de TI de nuestros clientes, aportando talento tecnológico 👩 💻👨 💻
  • DECSKILL BOOST → Creamos y gestionamos equipos especializados, optimizando el Time-to-Market y acelerando resultados 🚀
  • DECSKILL CONNECT → Ofrecemos consultoría, implantación y gestión de infraestructuras TI, acompañando a nuestros clientes en sus retos tecnológicos 📲


🤝 Nuestro compromiso

Creamos valor a través de:


  • Servicios cualificados y de alto impacto
  • Profesionales motivados y expertos en su área
  • Soluciones tecnológicas que impulsan la transformación digital


👉 En Decskill, combinamos personas, tecnología y conocimiento para transformar los negocios de nuestros clientes y llevarlos al siguiente nivel.


🔎 ¿Qué buscamos?

Actualmente, nuestra unidad de Inteligencia Artificial está creciendo, y tu experiencia como Data Scientist, desarrollando casos de uso en diferentes industrias y liderando el diseño de soluciones en diferentes ámbitos de Machine Learning es justo lo que estamos buscando💪


📈 En este proyecto:

Te incorporarás en el área de Analítica Avanzada como parte del Digital Hub de una compañía líder en el desarrollo soluciones de construcción innovadoras a nivel mundial♻🏗


Tu objetivo será ayudar a las diferentes áreas de negocio de la compañía a desarrollar soluciones de Machine Learning e inteligencia artificial en entornos de alta complejidad técnica con una visión end-to-end: desde el análisis inicial del negocio y la experimentación, hasta la puesta en producción de los sistemas de analítica avanzada.


🎯 Sobre el candidato ideal:

  • Al menos 2 años de experiencia como Data Science/Machine Learning Engineer.
  • Experiencia en modelos de Machine Learning, tanto supervisados como no supervisados (regresión lineal, Deep learning, procesamiento de imágenes, etc.)
  • Experiencia en las tecnologías relevantes para el ámbito Data Sciente, especialmente en Python, SQL, TensorFlow, Pytorch, PySpark u otro framework de IA relevante.
  • Nivel de inglés avanzado


🔝 Requisitos deseables:

  • Experiencia previa en consultoría dentro del mundo de data & analytics.
  • Conocimientos teóricos y prácticos acerca del ciclo de vida de las soluciones de ML en contextos empresariales, así como de la metodología MLOps.
  • Experiencia trato con clientes y en la definición de métodos y estrategias para la medición del rendimiento y el impacto de soluciones predictivas.
  • Conocimientos de desarrollo web


🌍 ¿Qué te podemos ofrecer?

  • Proyecto de larga duración en una compañía global del sector construcción.
  • Modelo de trabajo híbrido; 4 días compartiendo ideas cara a cara y 1 día para programar con tu playlist favorita. 🌿
  • Colaboración con equipos multiculturales
  • Un espacio donde tus decisiones tendrán un impacto real en el negocio y en la experiencia de usuario


¿Quieres saber más?

Priorizamos y valoramos tu talento, por tanto, si eres una persona inquieta y con ánimo de crecer a nivel profesional, no dudes en inscribirte.


En el equipo de Decskill, ¡nos faltas tú! 💙


#Seremosgrandessipensamosengrande


**Decskill apuesta por la igualdad y la no discriminación con todos sus talentos. Captamos y promovemos el talento, desde la diversidad y la inclusión, independientemente de la edad, género, etnia, raza, nacionalidad o cualquier otra forma de discriminación incompatible con la dignidad de la persona.

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