La persona seleccionada trabajará en la construcción y mantenimiento de pipelines y procesos ETL/ELT, garantizando la calidad, disponibilidad y consistencia de los datos y colaborando estrechamente con los equipos de Data Analytics y negocio.
¿QUÉ TE OFRECEMOS?
- 100% remoto: trabaja desde donde quieras.
- Seguro médico privado.
- Gym / Wellbeing: acceso o ayuda para el gimnasio.
- Formación y desarrollo profesional.
- Proyecto estable, inicialmente previsto hasta final de 2026, con posibilidad de continuidad.
- Equipo multidisciplinar de Data Engineering y Data Analytics.
- Participación en un proyecto tecnológico de alto interés, trabajando con tecnologías cloud y arquitecturas modernas de datos.
- Incorporación a Factech, con acompañamiento y seguimiento durante el proyecto.
- Posibilidad de crecimiento profesional dentro del área tecnológica.
Modalidad: 100% remoto
MISIÓN DEL PUESTO
Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos cloud y sólidos conocimientos de SQL, Python y AWS, para participar en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones de datos.
La persona seleccionada trabajará en la construcción y mantenimiento de pipelines y procesos ETL/ELT, garantizando la calidad, disponibilidad y consistencia de los datos y colaborando estrechamente con los equipos de Data Analytics y negocio.
FUNCIONES
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos.
- Construir y evolucionar pipelines de datos en AWS.
- Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT.
- Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos.
- Colaborar con equipos de negocio y Data Analytics para dar respuesta a las necesidades de información.
- Monitorizar, analizar y optimizar los procesos de datos existentes.
- Participar en la resolución de incidencias y en la mejora continua de las soluciones.
- Colaborar en la evolución de las plataformas y arquitecturas de datos.
- Contribuir a la definición y aplicación de buenas prácticas dentro del entorno Data.
- 2-3 años de experiencia en posiciones relacionadas con Data Engineering.
- Experiencia sólida con SQL.
- Experiencia con Python.
- Experiencia profesional en entornos AWS.
- Experiencia desarrollando y manteniendo procesos ETL/ELT.
- Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de data pipelines.
- Capacidad para comprender y trabajar con arquitecturas modernas de datos.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
- Experiencia con Databricks.
- Experiencia trabajando en equipos multidisciplinares de Data Engineering y Data Analytics.
#FacTECH
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