Desde HAYS estamos en búsqueda de un/a Data Analyst para una compañía del sector Real Estate en pleno crecimiento.

El rol se integra dentro del Departamento de Data & Inversiones.

Buscamos incorporar un perfil junior, con excelente capacidad analítica y orientación al cliente interno, para dar soporte a las áreas de negocio mediante el tratamiento y análisis de datos. El candidato/a seleccionado/a le reportará funcionalmente al Director de Inversiones y, a nivel operativo, al líder de Data & Pricing.

Orientamos la búsqueda hacia perfiles con conocimientos informáticos, pero que no quieran desarrollarse en un entorno puramente IT. Es fundamental que el candidato/a seleccionado/a aporte una fuerte orientación al negocio.

El entorno de trabajo es dinámico y altamente orientado a procesos, donde todos los departamentos solicitan información clave para la toma de decisiones (ocupaciones, rotaciones, deuda, tiempo de comercialización, estudios de mercado, etc.).

Funciones:
- Análisis y tratamiento de datos y testigos de las principales plataformas de Big Data Analytics existentes en el mercado inmobiliario residencial, tanto en compraventa, como en alquiler.
- Extracción y depuración de bases de datos de precios de mercado residencial, comparables y testigos.
- Realización de sondeos, monitorización y exploración de mercado residencial.
- Análisis de producto inmobiliario para alquiler, en función de la localización, orientación, configuración de viviendas, tipología, entre otras variables para establecer una política de precios.
- Realización de análisis y benchmarking para determinación y fijación del precio de alquiler de la cartera.
- Elaboración de reporting e informes de precio para la formulación de precios (pricebook, rentroll) de activos en explotación.
- Elaboración de cuadros de mando y dashboards para la monitorización, actualización y ajustes, de acuerdo a mercado y a la política comercial de la compañía.
- Generación de indicadores, ratios, análisis comparativos y evolución de precios.
- Realización de análisis de sensibilidad, simulación de escenarios y análisis de riesgos y probabilidades según asignación de precios.
- Realización de estudios e informes de precios, demanda y oferta.
- Análisis de producto inmobiliario diseñado específicamente para alquiler.
- Elaboración de informes y modelos eficientes de reporting y gestión de datos.
- Conocimiento de metodologías y herramientas de levantamiento, análisis y gestión de datos.
- Conocimiento y entendimiento de los drivers, variables fundamentales, inidicadores y tendencias del mercado inmobiliario y en específico de las dinámicas del sector del alquiler residencial.
- Conocimiento y entendimiento de los indicadores y fundamentales de mercado (indicadores macroeconómicos, demográficos, socioeconómicos, socioculturales, producto y mercado).
- Conocimiento de los indicadores clave de marketing online que afectan en la generación y gestión de la demanda inmobiliaria (leads, clicks, CPL, CPA, CPC¡).
- Colaboración con Dirección (Finanzas, Ventas, Deuda...).

Requisitos:

- Formación en Economía, Finanzas, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similares.

- Inglés fluido (mínimo B2 alto), necesario para documentación y entornos corporativos.

- Excel avanzado: sumar.si.conjunto, promedio.si, índice y coincidir, buscarv, tablas dinámicas, y macros (plus).

- Experiencia previa (1-2 años aprox.) en análisis de datos, reporting, pricing o funciones similares.

- Capacidad de estructuración, sentido común, enfoque analítico y mentalidad orientada a datos.

- Trabajo en equipo y orientación al cliente interno.

- Plus: conocimientos en Fabric, SQL, Tableau o Power BI.

Condiciones:

- Contrato indefinido.

- Horario: L-J 9:00-14:00 y 15:00-18:00 (flexibilidad de 1 hora en entrada y salida). V 8:00-15:00.

- Teletrabajo: viernes.

- Ubicación: Madrid Centro.

- Proyecto con crecimiento real, dentro de un departamento estratégico en plena evolución.

La empresa cliente apuesta por un entorno laboral inclusivo, igualitario y libre de discriminación. Todas las candidaturas serán evaluadas en igualdad de condiciones, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, edad, origen, religión o cualquier otra condición personal o social.