Ofertas de empleo de Ingeniero/a de Software

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 may.

Azure Cloud Coumputing Kubernetes Microservices

• Posición en empresa final
• Crecimiento profesional

¿Dónde vas a trabajar?

Importante cliente internacional ubicado en el centro de Cataluña.

Descripción

• Serás el nivel máximo de escalado ante incidencias críticas, aportando experiencia y criterio para resolver problemas de alta complejidad.
• Definirás y liderarás la arquitectura de la plataforma en Microsoft Azure, asegurando altos estándares de seguridad, robustez y escalabilidad para acompañar el crecimiento internacional.
• Impulsarás buenas prácticas de gobernanza y automatización, mejorando la eficiencia del mantenimiento mediante Infraestructura como Código (Bicep).
• Serás responsable de la gestión y optimización de los clústeres AKS (Kubernetes), garantizando el correcto funcionamiento de APIs y arquitecturas de microservicios.
• Colaborarás estrechamente con los equipos de desarrollo, ciberseguridad y producto para asegurar pipelines CI/CD eficientes y despliegues seguros y controlados.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

• Más de 5 años trabajando en diseño, administración y operación de entornos Cloud en Microsoft Azure.
• Dominio de AKS: Amplia experiencia en Kubernetes y enfoques cloud-native.
• Automatización y CI/CD: Conocimiento sólido en IaC y pipelines de integración y despliegue continuo.
• Perfil hands-on: Te gusta definir la estrategia, pero también implicarte directamente en la resolución de problemas y en la continuidad del servicio.
• Idiomas: Nivel alto de inglés en un entorno internacional.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Contrato indefinido
• Interesantes condiciones salariales
• Flexibilidad horaria
• Formato de trabajo híbrido
• Formación continuada
• Crecimiento profesional

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 abr.

Python TSQL Azure Cloud Coumputing Git Power BI

• Posición con crecimiento y desarrollo profesional
• Cliente final

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa referente de consultoría y formación para el empleo con mas de 25 años de andadura profesional.

Descripción

Funciones

• Analizar, auditar y documentar la arquitectura de datos actual (bases de datos, procesos, pipelines y orquestaciones).
• Revisar y optimizar procesos ETL/ELT existentes y cargas diarias de datos.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación en Azure Data Factory y/o Microsoft Fabric.
• Gestionar y optimizar entornos Azure SQL, Synapse, Data Lake y Lakehouse.
• Colaborar con equipos de Data Science y BI para garantizar datos limpios, consistentes y correctamente modelados.
• Proponer mejoras de arquitectura, rendimiento, automatización y gobernanza del dato.
• Apoyar la adopción de buenas prácticas en Microsoft Fabric.
• Participar en iniciativas de control de versiones, automatización y CI/CD.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

Requisitos

• Experiencia mínima de 3 a 5 años en análisis de datos y desarrollo de informes con Power BI.
• Formación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o áreas afines, así como másteres relacionados con Datos, BI o IA.
• Experiencia en Azure Data Factory, Azure SQL, Data Lake, Synapse o tecnologías equivalentes.
• Dominio de SQL avanzado: modelado, optimización, procedimientos almacenados, índices y particiones.
• Conocimientos sólidos en procesos ETL/ELT y diseño de pipelines.
• Experiencia o interés en especializarse en Microsoft Fabric (Dataflows Gen2, Lakehouse, Pipelines).
• Conocimientos de Python aplicados a procesos de datos.
• Experiencia con Git y prácticas de CI/CD.
• Capacidad de análisis, orden y atención al detalle.
• Facilidad para leer e interpretar documentación técnica en castellano e inglés.

• Experiencia en arquitecturas Lakehouse.
• Conocimientos de ML Ops o despliegue de modelos.
• Experiencia en entornos híbridos (on‑premise + cloud).
• Certificaciones oficiales como PL‑300 Power BI Data Analyst, DP‑600 Fabric Analytics Engineer o similares.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.
• Posibilidad de trabajar en remoto 100%.
• Flexibilidad, ambiente y valores.
• 4 meses de jornada intensiva los meses de junio a septiembre

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada24 abr.

Python TSQL Azure Git DevOps SharePoint Excel Spark Power BI

• Posición con crecimiento y desarrollo profesional
• Cliente final

¿Dónde vas a trabajar?

Gran empresa del sector de alimentación líder en el mercado.

Descripción

Responsabilidades principales

• Diseñar y construir pipelines de extracción de datos desde Microsoft Dynamics (AX legacy) utilizando Azure Data Factory
• Implementar la arquitectura medallón:
• Bronze: ingesta de datos en crudo
• Silver: datos depurados con reglas de negocio
• Gold: modelo en estrella listo para reporting
• Construir y mantener el modelo de datos en estrella, incluyendo:
• Tablas de hechos: producción, costes, ventas, recetas, inventario, FTE
• Tablas de dimensiones: producto, cliente, partida de coste, fecha, material
• Implementar lógica de negocio compleja en Azure Synapse o Databricks, como:
• Asignación de costes por coeficiente de productividad
• Cálculo de desviaciones de receta
• Puente EBITDA
• Reexpresión ICO
• Configurar pipelines de actualización incremental diaria basados en watermarks
• Construir un pipeline de sincronización en ADF desde Excel en SharePoint (datos maestros) hacia Azure SQL
• Someter el modelo de datos y los pipelines a las revisiones formales de arquitectura D&A central de del grupo.
• Monitorizar la salud de los pipelines, resolver incidencias y garantizar la calidad de los datos
• Colaborar estrechamente con el partner de Dynamics durante el análisis del sistema fuente
  (se proporcionará un Data Dictionary; el diseño e implementación son responsabilidad del Data Engineer)
• Todo el código debe gestionarse desde el primer día en control de versiones (Azure DevOps o GitHub)

¿A quién buscamos (H/M/D)?

Habilidades y experiencia requeridas:

• Más de 3 años de experiencia como Data Engineer o rol similar (ETL Developer, BI Engineer, Data Platform Engineer)
• Sólidos conocimientos de SQL:
• consultas complejas
• funciones analíticas
• procedimientos almacenados
• optimización de rendimiento
• Python para transformación de datos y automatización (pandas, PySpark o similar)
• Azure Data Factory: diseño de pipelines, triggers, linked services, integration runtimes
• Azure Data Lake Storage Gen2:
• estructuras de carpetas
• formatos Parquet/Delta
• control de accesos
• Azure Synapse Analytics o Azure Databricks:
• SQL pools
• notebooks Spark
• transformación de datos
• Experiencia diseñando modelos dimensionales / esquemas en estrella (metodología Kimball)
• Conocimiento de la arquitectura medallón (Bronze / Silver / Gold)
• Uso de Git para control de versiones de pipelines y código SQL

• Experiencia con modelos de datos de Microsoft Dynamics (AX, NAV o Business Central), entendiendo:
• órdenes de producción
• asientos contables (GL)
• pedidos de venta
• movimientos de stock
• Experiencia en entornos industriales o de producción alimentaria:
• BOM / recetas
• costes de producción
• asignación de costes
• Administración básica de Azure SQL Database
• Experiencia conectando Power BI con Synapse o Databricks (entrega de capa semántica)
• Experiencia con Azure Key Vault, Azure Monitor u otras herramientas de operación

• Experiencia con Power BI (DAX, modelos semánticos) - no obligatoria, pero útil para el diseño de la capa Gold
• Experiencia con dbt (data build tool)

¿Cuáles son tus beneficios?

• Oportunidad de carrera y desarrollo profesional.
• Contrato permanente en una empresa sólida dentro del sector FMCG.
• Salario competitivo.
• Oportunidad de desarrollo profesional en el ámbito de la tecnología aplicada a la empresa.
• Entorno laboral colaborativo y orientado al uso de tecnologías avanzadas.
• Posibilidad de participar en proyectos estratégicos e innovadores.
• Oportunidad laboral 100% remota.
• Centro de trabajo: Zona norte.