Data Scientist en la oficina de Reporting, Fraude y Proveedores dentro de la dirección de Siniestros.

Allianz es una compañía dinámica en continua transformación donde tu opinión importa y donde tú eres parte y protagonista del cambio. Escuchamos y valoramos nuevas ideas alineadas con nuestro propósito que nos impulsan a seguir siendo el #EmployerOfChoice #4all.

¿Te gustaría trabajar en la empresa de tus sueños? ¡Con tu talento, puedes ayudarnos a hacer realidad tu sueño! ¿Te atreves a aceptar el reto?

Únete al equipo de Allianz para desarrollar tus funciones como Data Scientist en la oficina de Reporting, Fraude y Proveedores dentro de la dirección de Siniestros.

¿Qué es lo que harás en Allianz?

• Analizar datos de siniestros para identificar patrones y tendencias.
• Colaborar con los equipos de tramitación de siniestros para la optimización de los procesos.
• Elaboración y actualización de informes y cuadros de mando que sirvan como apoyo en la toma de decisiones (tramitación, proveedores, fraude, etc.).
• Utilizar técnicas de análisis estadístico y herramientas de visualización de datos.
• Desarrollar modelos predictivos que anticipen el comportamiento de los siniestros y optimicen la operativa.
• Participar en la implementación de cambios que incrementen la eficiencia y reduzcan costes.
• Colaboración en proyectos transversales como la elaboración del Plan anual o grupos de trabajo.
• Comunicación efectiva con otros departamentos de la entidad (financiero, organización, suscripción, etc.) para la consecución de logros comunes.
• Elaboración. desarrollo y mantenimiento de los diversos controles internos que permitan la mitigación de riesgos.
• Extracción y documentación de informes para los stakeholders de la Joint Venture.
• Aplicación de las políticas y estándares del Grupo Allianz.
  
  

¿Qué necesita Allianz de ti?

• Título universitario en Estadística, Matemáticas o Actuariales.
• Experiencia previa en análisis de datos (3-5 años), en entidades aseguradoras.
• Dominio de herramientas de análisis de datos como SQL, SAS, Python, y software de visualización Power BI
• Habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos.
• Excelentes habilidades de comunicación y alta capacidad para trabajar en equipo.
• Capacidades de iniciativa para proponer y liderar mejoras en procesos y análisis.
  
  

¿Qué ofrecemos?

• Contrato Indefinido
• Oficinas que se adaptan a tus necesidades, con modelo smartworking y espacios colaborativos;
• Horarios flexibles para que tengas una buena conciliación entre tu vida personal y laboral;
• Formación específica en tu ámbito de actuación y programa You Learn We Pay;
• Múltiples descuentos de empleado/a
• Compensación económica para los gastos de comida y teletrabajo;
• Precios especiales en la contratación de productos de seguros para ti y los tuyos;
• Muchos beneficios más.
  
  

¿Sabías que tenemos beneficios adicionales para empleados con discapacidad y/o que tengan algún familiar directo con alguna discapacidad? Sólo debes mostrar tu certificado y ya podrás acceder a los mismos (por sólo mostrar tu certificado tendrás una bonificación en tu primera nómina de 1.500€)

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69224 | Data & Analytics | Profesional / Senior | Non-Executive | Allianz Spain | Jornada completa | Indefinido

El Grupo Allianz es una de las compañías asesguradoras y de gestión de activos de mayor confianza en el mundo. Cuidar a nuestros empleados, sus ambiciones, sueños y desafíos, es lo que nos convierte en un empleador único. Juntos podemos construir un entorno en el que todos se sientan empoderados y con la confianza para explorar, crecer y dar forma a un futuro mejor para nuestros clientes y el mundo que nos rodea.

En Allianz creemos en una plantilla diversa e inclusiva y estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Te animamos a dar lo mejor de ti en el trabajo, sin importar de dónde eres, tu aspecto, a quién amas o en qué crees.

Por lo tanto, consideramos solicitudes de empleo independientemente de su origen étnico o cultural, edad, género, nacionalidad, religión, capacidad diferente u orientación sexual.

Es genial tenerte a bordo. Let´s care for tomorrow.