CL Grupo Industrial es una corporación formada por 26 empresas y más de 3.000 profesionales que, con espíritu innovador y vocación de crecimiento sostenible, desarrolla su actividad en sectores estratégicos como el acero, la química, el packaging, el PET, la energía y el consumo.

En Recursos Humanos creemos en las decisiones basadas en datos, sin perder el enfoque humano. Por eso buscamos incorporar a un/a Analista de Datos de RR.HH. que nos ayude a transformar la información en conocimiento accionable, impulsando una gestión del talento más objetiva, eficiente y estratégica. Una persona que convierta los datos de personas en insights claros, útiles y accionables que ayuden a mejorar la experiencia del empleado, optimizar procesos de RR.HH. y apoyar la estrategia de la compañia.

Serás una pieza clave para entender qué está ocurriendo con nuestras personas, anticipar necesidades y apoyar a los equipos de RR.HH. y negocio en la toma de decisiones.

Entre las principales responsabilidades de la posición se encontrarán:

• Analizar datos relacionados con selección, rotación, desempeño, absentismo, clima laboral y formación.
• Diseñar y mantener cuadros de mando e informes para RR.HH. y Dirección.
• Extraer, depurar y modelar datos desde diferentes fuentes (ATS, HRIS, encuestas, Excel, bases de datos…).
• Identificar tendencias, patrones y riesgos en la gestión del talento.
• Colaborar con los equipos de RR.HH. para definir KPIs e indicadores clave.
• Apoyar proyectos de People Analytics y transformación digital en RR.HH.
• Garantizar la calidad, confidencialidad y buen uso del dato, cumpliendo la normativa de protección de datos.

Requisitos:

• Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Data Analytics, Psicología, RR.HH. o similar.
• Experiencia previa en análisis de datos (valorable en entornos de RR.HH.).
• Nivel alto de Excel.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau u otras).
• Conocimientos de SQL y/o Python (muy valorable).
• Capacidad para analizar datos y traducirlos en conclusiones claras.