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En HOPLA! no solo ayudamos a las empresas a modernizar sus aplicaciones e infraestructuras con tecnología Open Source, microservicios y soluciones en la nube… ¡también queremos que tú formes parte de este reto!

Si te apasiona la tecnología, la innovación y la independencia a la hora de crear soluciones, aquí encontrarás un equipo de expertos que apuesta por las mejores prácticas de la industria. Trabajamos con empresas de primer nivel y una red de partners tecnológicos top para desarrollar proyectos que realmente marcan la diferencia.

Aquí no solo vienes a trabajar, vienes a crecer, aprender y aportar valor en un entorno dinámico y lleno de oportunidades. ¿Te unes al viaje? 🌍☁️

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¿CÓMO NOS AYUDARÁS A CUMPLIR NUESTRAS MISIÓN?

• Validar modelos de riesgo crediticio, identificando posibles áreas de mejora.
• Evaluar la adecuación y robustez de los modelos utilizados en la gestión de riesgos.
• Elaborar informes técnicos detallados sobre los resultados de las validaciones.
• Colaborar con equipos de modelado y cumplimiento regulatorio.
• Mantenerse actualizado en normativas financieras y mejores prácticas del sector.
  
  

¿QUÉ OFRECEMOS?

Incorporación en una compañía dinámica del sector IT, en fase de crecimiento con proyectos punteros a nivel tecnológico tanto a nivel interno como con clientes

📄 Contrato Indefinido

🏥 Seguro médico

🚀 Desarrollo y evolución a largo plazo

📚 Programa de formación y aprendizaje.

🕓 Flexibilidad horaria.

💻 Posibilidad de teletrabajar.

💳 Retribución flexible (tarjeta transporte, restaurante y guardería)

📅 ¡Todos los viernes jornada intensiva!

🏝️ Jornada intensiva en agosto.

🎉 Eventos de empresa.

🌈 Ambiente de trabajo abierto e inclusivo.

Requisitos

• Título universitario en Matemáticas, Estadística, Finanzas, Economía, Ingeniería o carreras afines.
• Experiencia previa en validación de modelos de riesgo crediticio o roles similares.
• Conocimiento profundo en metodologías de validación y normativa bancaria.
• Habilidad para interpretar y comunicar resultados complejos de manera clara y efectiva.
• Experiencia con herramientas de modelado como SAS, Python, R o similares.
• Conocimientos de regulación financiera (Basilea III, IFRS 9).