¡En Qindel Group estamos creciendo!

Buscamos incorporar a nuestro equipo un Data & AI Scientist con experiencia en análisis, visualización e innovación de datos para trabajar en proyectos del área de distribución. Te integrarás en un equipo multidisciplinario enfocado en el desarrollo de modelos predictivos y analíticos, además de explorar nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial generativa.

Entre Tus Funciones Se Encontrarán Las Siguientes

• Crear modelos matemáticos y algoritmos optimizados.
• Analizar problemas complejos e identificar oportunidades de innovación.
• Desarrollar e implementar modelos avanzados de series temporales y de optimización.
• Introducir modelos modernos de la IA (modelos de lenguaje grandes, modelos multimodes) usando lenguajes de programación eficientes.
• Desarrollar mecanismos de validación e indicadores robustos para las soluciones propuestas.
• Visualizar resultados impactantes utilizando tecnologías avanzadas.
• Contribuir al desarrollo de software innovador.
  
  

Nuestra filosofía se basa en la colaboración dinámica, la autonomía y una comunicación fluida. Trabajamos con equipos medianos o pequeños, bajo metodologías ágiles y horarios flexibles que promueven el equilibrio entre vida laboral y personal.

¿Qué te podemos ofrecer?

• Contrato indefinido.
• Horario flexible: de 08:00 a 16:15 de lunes a jueves; 08:00 a 15:00 los viernes. El teletrabajo es una parte integral de nuestro modelo de trabajo, permitiéndote trabajar desde donde prefieras.
• Seguro médico privado, seguro dental, de vida y accidentes.
• Formación bonificada adaptada a tus intereses profesionales.
• Salario competitivo, ajustado a tu formación y experiencia.
  
  

Requisitos mínimos

Requisitos mínimos

Estudios

• Grado en Matemáticas/Física o Ingeniería Informática.
  
  

Tecnologías y Habilidades

• Python/PySpark
• SQL (especialmente para bases de datos relacionales)
• Tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos en la nube, como AWS, Google Cloud, o Azure
• Frameworks modernos de IA generativa (LLMs, modelos multimodales)
  
  

Es Importante

• Conocimientos avanzados en matemáticas aplicadas (estadística, optimización, simulación).
• Experiencia con tecnologías de IA y ML contemporáneas.
• Habilidad para implementar y evaluar modelos de aprendizaje automático
• Conocimiento en big data processing tools como Spark y Redshift o BigQuery.
  
  

Valorable

• Máster o estudios especializados en AI/ML.
• Experiencia en el sector retail y/o ecommerce.
• Experiencia en la investigación académica
• Competencias en herramientas ágiles de gestión de proyectos, como Jira.
• Conocimientos sobre modelos de IA generativa y su aplicación práctica.
  
  

Estamos comprometidos a fomentar un ambiente donde puedas aplicar tus conocimientos actuales e innovar con las tecnologías más avanzadas del sector. Si estás dispuesto a aprender y aportar nuevas ideas, ¡este es tu lugar!