Forma parte de una compañía puntera en el sector seguros

Aplicamos tecnología de vanguadia en el sector seguros. Crece con nosotros y lidera proyectos pioneros en este sector.

¿Cómo es trabajar en Reale ITES?

En Reale ITES ofrecemos la experiencia y estabilidad que solo una gran empresa con gran recorrido puede ofrecer.

El lugar de empleo será en nuestra oficina del centro de Madrid, con un horario de jornada completa e intensiva, dependiendo de la época del año, y teletrabajo varios días a la semana.

Se ofrece un contrato indefinido con un salario atractivo e interesantes beneficios sociales. Reale Seguros cuenta con los reconocimientos mejor valorados para trabajar en una empresa: Great Place to Work, Empresa Familiarmente Responsable, Igualdad en la Empresa y Sellos de Horarios Racionales.

¿A quién estamos buscando?

La persona seleccionada, deberá aportar Titulación universitaria Ingeniería, Informática o similar, y experiencia Data Science de al menos 3 años con metodologías AGILE.

Buscamos un Data Science con experiencia en comprender las necesidades de las líneas de negocio y saber cómo traducirlas en términos de análisis de datos y modelos cuantitativos de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial.

Buscamos personas con clara orientación al cliente interno, alto nivel de ejecución, autodesarrollo y visión estratégica. Imprescindible aportar nivel B2 mínimo de ingles.

¿Qué tendrás que hacer?

Participaras en proyectos de gestion del dato y desarrollo de estrategias en base a las lineas de negocio.

Algunas de las funciones más específicas

Comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones analíticas mediante modelos cuantitativos avanzados

Desarrollar conocimiento sobre los datos disponibles, su estructura y los sistemas donde residen, con el fin de facilitar un uso eficiente y eficaz

Diseñar prototipos y soluciones piloto que permitan validar propuestas de valor en entornos reales de negocio.

Comunicar hallazgos y resultados de forma clara a públicos no técnicos, tanto en formato escrito como en presentaciones.

Evaluar soluciones internas y externas (make/buy) según la estrategia del grupo, colaborando con partners tecnológicos cuando sea necesario.

Participar activamente en equipos multidisciplinares en el desarrollo de proyectos complejos de AA/IA.

Coordinar la entrega técnica de soluciones E2E en colaboración con perfiles técnicos como Data Engineers, AI Engineers, MLOps, etc.

Explorar nuevas técnicas en Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, promoviendo enfoques "data-driven" que generen impacto tangible en el negocio.

¿Cómo será el proceso de selección?

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