Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior con amplia experiencia en entornos cloud y ecosistemas Big Data.

Formarás parte de un equipo clave en la evolución del Lago de Datos, asegurando la calidad, fiabilidad y rendimiento de los sistemas analíticos.

• Más de 5 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos en entornos complejos (valorable sector educativo o institucional).


• Dominio del modelado de datos (conceptual, lógico y físico).


• Experiencia en arquitecturas Data Lake y Data Lakehouse en AWS:
  
  S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda.


• Manejo avanzado de herramientas de procesamiento de datos en la nube:
  
  AWS Glue, Apache Spark, PySpark, Databricks y herramientas de orquestación como Airflow.


• SQL avanzado + Python y/o Scala aplicados a datos.


• Definición y mantenimiento de pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables.


• Experiencia en catálogo de datos, metadatos y gobierno del dato:
  
  AWS Glue Data Catalog, Collibra, Alation u otros.

Se necesita:

- Titulación universitaria en:

Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Matemáticas, Estadística o similar.

- Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data o Arquitectura de Sistemas

Certificaciones tipo:

- AWS Certified Data Analytics - Specialty

- AWS Certified Solutions Architect (Associate o Professional)

- Certificaciones en plataformas de integración de datos

• Contrato indefinido desde el primer día.


• Proyecto inicial de 3 meses, prorrogable y con reubicación posterior en otros proyectos.


• Modalidad híbrida en Madrid:
  
  Inicio presencial durante la fase de adaptación. Posteriormente, modelo híbrido.


• Salario bruto anual de 42-45k

Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos, arquitecturas cloud en AWS y participar en la toma de decisiones estratégicas a través de la analítica, ¡este es tu sitio!