• Participarás en proyecto desafiante con tecnologías punteras
• Formarás parte de un ecosistema de Talento Tecnológico

¿Dónde vas a trabajar?

Page Consulting Tech Solutions es el área de PageGroup especializada en la realización de proyectos IT en clientes, ofreciendo una amplia variedad de soluciones tecnológicas a medida con la flexibilidad y agilidad requerida.
(https://www.michaelpage.es/seleccion-personal/technology-consulting)

Descripción

• Diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning en entornos productivos.
• Implementación y operación de pipelines de datos y modelos siguiendo prácticas MLOps.
• Contenerización y orquestación de servicios de machine learning mediante Docker y Kubernetes.
• Automatización de procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD aplicado a ML).
• Monitorización de modelos en producción, detección de drift y ejecución de procesos de retraining.
• Gestión del ciclo de vida de modelos y control de versiones y experimentos.
• Trabajo con entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning.
• Configuración, administración y optimización de la plataforma Stratio y sus componentes principales.
• Colaboración con equipos de data, desarrollo y negocio para garantizar la correcta industrialización de modelos.
• Participación en la definición de arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM relacionada.
• Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo o despliegue de soluciones de machine learning, ingeniería de datos o roles MLOps.
• Experiencia sólida en Python aplicado a machine learning o ingeniería de datos.
• Conocimiento y experiencia en despliegue y operación de modelos en entornos productivos.
• Experiencia en Docker y Kubernetes.
• Conocimiento de pipelines de datos y automatización CI/CD aplicada a ML.
• Experiencia con herramientas de versionado de código y control de experimentos (Git, MLflow u otras).
• Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).
• Experiencia demostrable en monitorización de modelos, retraining y gestión de drift (mínimo 2 años).
• Conocimientos avanzados de la plataforma Stratio (mínimo 3 años), incluyendo configuración, administración y optimización de sus componentes.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Contrato indefinido con Page Consulting Tech Solutions.
• Salario en función de la experiencia aportada.
• Modelo remoto de trabajo.
• Formación continua para desarrollar tu talento.
• Beneficios sociales y plan de retribución flexible.
• Compensación de gastos de teletrabajo.
• Plan de carrera en un ecosistema de talento tecnológico.