- Compañía multinacional vinculada al sector Salud
- Especialista técnico senior en Business Intelligence
¿Dónde vas a trabajar?
Compañía multinacional especialista en el sector de la Salud en distintas ramas. Operan en varios mercados internacionales, incluyendo Europa, y tienen su sede en Madrid.
Descripción
El/la "Senior Business Intelligence Specialist" se ocupará de:
- Desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando utilizando Power BI.
- Mantenimiento y diseño de la arquitectura del dato.
- Mantenimiento de cuadros de mando utilizando Qlik Sense.
- Cobertura de las necesidades de Data & Analytics de todas las áreas de la filial de Iberia
- Gestión del equipo local de Analytics y coordinación con el EMEA Digital Innovation Hub para escalar las soluciones locales.
- Adicionalmente se podrá evolucionar en el diseño de modelos de machine learning y su aplicación al negocio.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
El/la "Senior Business Intelligence Specialist" seleccionado/a deberá cumplir los siguientes requisitos:
Formación
- Preferentemente Grado en Ingeniería Informática, o bien otras titulaciones técnicas (Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, etc.).
- Deseable Máster especializado en Big Data, Analytics o Inteligencia Artificial.
Conocimientos y Experiencia
Necesaria:
- Experiencia mínima de 10 años en el área de datos, tecnología, y puestos similares
- Experiencia de al menos 6 años en proyectos relacionado con el desarrollo de cuadros de mando con Power BI y Power Query.
- Experiencia demostrable en desarrollo de cuadros de mando con Qlik Sense.
- Experiencia demostrable en tratamiento de datos: SQL, diseño de modelos de datos, modelos relacionales, tabulares, etc.
- Conocimiento avanzado en creación de Dataflows, Datasets y uso de DAX.
- Buen nivel de inglés
Deseable:
- Muy deseable conocimientos y experiencia en otras herramientas de BI: SAP Analytics Cloud, SAP DataSphere, SAP BW, SalesForce, SAP R3, etc.
- Deseable conocimientos y experiencia en Microsoft Azure: Azure Data Factory, Azure Blob Storage, Azure SQL Database, etc.
- Deseables conocimientos de lenguajes Data Science: Python, SKLearn, Pandas, Numpy, etc.
- Experiencia utilizando tecnologías como: Anaconda, Git, DevOps, etc.
Perfil Competencial
- Proactividad y capacidad resolutiva.
- Persona organizada y con gran capacidad de autonomía
- Motivación hacia su mejora personal / Capacidad de aprendizaje rápido.
- Capacidad de trabajo en equipo.
- Orientación a las relaciones interpersonales.
- Orientación a resultados.
- Compromiso con el proyecto.
- Flexibilidad y capacidad de adaptación.
- Orientación al cliente.
- Honestidad.
- Visión de negocio.
¿Cuáles son tus beneficios?
- Incorporación inmediata en un área de fuerte crecimiento en un entorno de trabajo inmejorable.
- Contrato indefinido.
- Horario flexible
- Retos tecnológicos continuos y oportunidades de aprendizaje.
- Trabajo con herramientas y tecnologías de vanguardia.
- Modelo de trabajo híbrido.
- Proyectos atractivos
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