Buscamos a una persona con al menos 5 años de experiencia en entornos Big Data, con una sólida trayectoria en el análisis y ejecución de proyectos.

✍🏻 Necesitamos a alguien con habilidades analíticas y de modelado que se reflejen en:
-Análisis de procesos complejos: capacidad para entender y desglosar sistemas funcionales de gran envergadura y alto volumen de datos.
-Modelado de datos y procesos: dominio de metodologías para representar la lógica funcional y técnica.
-Capacidad de abstracción: para identificar las reglas de negocio esenciales y diferenciar entre funcionalidad heredada relevante y obsoleta.

👨‍💻 Requisitos técnicos esenciales:
-Experiencia en análisis de sistemas legados: comprensión de la solución actual, su arquitectura y las dependencias con otros sistemas.
-Entendimiento de entornos Big Data: conocimientos avanzados de Spark, procesamiento distribuido, asimilación y validación de datos en entornos de alto volumen.
-Comunicaciones orientadas a eventos: familiaridad con arquitecturas basadas en eventos (Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub, etc.).
-Conceptos de calidad y validación de datos: dominio de métodos de asimilación, transformación y validación de grandes volúmenes de información.

🗣 Habilidades de comunicación y gestión de requisitos:
-Entrevistas con expertos/as funcionales y técnicos/as: habilidad para formular preguntas clave y extraer información precisa.
-Redacción de documentos funcionales claros y detallados: capacidad para plasmar requisitos funcionales y no funcionales con precisión.
-Negociación y mediación: coordinación eficaz de expectativas entre el negocio y los equipos técnicos.
-Trabajo con metodologías ágiles o tradicionales: adaptabilidad para documentar en entornos Scrum, Kanban o en cascada.


👨🏻‍🏫 Capacidad de adaptación y aprendizaje rápido:

Transición entre stacks tecnológicos: facilidad para comprender los cambios de paradigma entre la aplicación original y la nueva basada en Spark y eventos.
Aprender de la solución actual para definir la nueva arquitectura funcional: capacidad para extraer lecciones de la aplicación heredada y proponer mejoras significativas.


¿Qué ofrecemos?

💰 Salario atractivo acorde a la experiencia aportada
⌚ Horario flexible: de lunes a jueves de 9:00 a 18:30h y viernes de 8:00 a 14:30h.
🌐 Modalidad híbrida: trabajarás desde Madrid, combinando la presencialidad con el teletrabajo.