Responsabilidades principales Análisis de grandes volúmenes de datos en SQL y BigQuery . Desarrollo de dashboards e informes interactivos en Power BI o Looker . Extracción y procesamiento de datos, asegurando calidad e integridad. Colaborar con...
Responsabilidades principales
Análisis de grandes volúmenes de datos en SQL y BigQuery.
Desarrollo de dashboards e informes interactivos en Power BI o Looker.
Extracción y procesamiento de datos, asegurando calidad e integridad.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir indicadores clave (KPIs).
Participar en proyectos de análisis complejos, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas.
Automatización de tareas analíticas y procesos mediante Python (nivel básico/intermedio).
Requisitos
Inglés avanzado (entorno internacional).
Experiencia técnica y de negocio en proyectos de análisis de datos.
Conocimientos sólidos en SQL y BigQuery.
Nociones de Python para manipulación y tratamiento de datos.
Experiencia con herramientas de visualización (Power BI, Looker).
Experiencia previa en proyectos de gran escala y complejidad analítica.
Modalidad: Híbrida (mínimo 1 día presencial a la semana, idealmente más)
Análisis de grandes volúmenes de datos en SQL y BigQuery.
Desarrollo de dashboards e informes interactivos en Power BI o Looker.
Extracción y procesamiento de datos, asegurando calidad e integridad.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir indicadores clave (KPIs).
Participar en proyectos de análisis complejos, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas.
Automatización de tareas analíticas y procesos mediante Python (nivel básico/intermedio).
Requisitos
Inglés avanzado (entorno internacional).
Experiencia técnica y de negocio en proyectos de análisis de datos.
Conocimientos sólidos en SQL y BigQuery.
Nociones de Python para manipulación y tratamiento de datos.
Experiencia con herramientas de visualización (Power BI, Looker).
Experiencia previa en proyectos de gran escala y complejidad analítica.
Modalidad: Híbrida (mínimo 1 día presencial a la semana, idealmente más)
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