NEORIS ahora parte de EPAM es un acelerador digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, con más de 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las compañías más importantes del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11...
NEORIS ahora parte de EPAM es un acelerador digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, con más de 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las compañías más importantes del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con una cultura multicultural y de startup donde fomentamos la innovación, el aprendizaje continuo y la generación de soluciones de alto impacto para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de: Data Engineer especializado en IA
Principales Responsabilidades
Excluyentes:
Lucia García
Estamos en búsqueda de: Data Engineer especializado en IA
Principales Responsabilidades
- Diseñar, implementar y mantener productos de datos que integren modelos y capacidades de inteligencia artificial.
- Asegurar la calidad, eficiencia y fiabilidad del flujo de datos en entornos cloud (AWS u otras plataformas).
- Integrar modelos IA en soluciones orientadas a negocio, garantizando su correcto despliegue, escalabilidad y operación.
- Automatizar procesos de ingesta, transformación, operación y monitoreo de pipelines y modelos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios (Data Science, Ingeniería, Arquitectura) para asegurar el óptimo funcionamiento de los productos de datos.
Excluyentes:
- Experiencia sólida en ingeniería de datos y en construcción de pipelines productivos de datos.
- Experiencia trabajando con modelos o soluciones basadas en IA en entornos productivos.
- Conocimientos en cloud (AWS, GCP o Azure), especialmente en despliegue y operación de soluciones basadas en datos.
- Experiencia en automatización de pipelines y servicios serverless o batch.
- Inglés intermedio–alto para colaborar con equipos globales.
- Experiencia en AI/MLOps Engineering: Airflow, AWS Lambda, AWS Batch, S3, Athena.
- Experiencia con plataformas de IA generativa o servicios de modelos: Azure OpenAI, Gemini en GCP, Amazon Bedrock.
- Conocimiento de herramientas de monitoreo, orquestación y buenas prácticas de observabilidad.
- Experiencia en la industrialización y operación de modelos ML/IA.
- Estudios en Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o áreas afines.
- Contrato indefinido con salario competitivo
- Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
- Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
- Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
- Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
Lucia García
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