Quienes somos

Redarbor es la #1 compañía HR Tech en Latam.

Ayudamos a 75 millones de personas al mes a encontrar un trabajo mejor y a más de 150.000 empresas a reclutar y retener el mejor talento.

Nuestros proyectos

Somos líderes en Sites y App’s de empleo con nuestros sites de empleo Computrabajo (líder en Latinoamérica), OCC en México e Infojobs y Catho en Brasil, y Software de RRHH en Latinoamérica (Pandapé y Genomawork).

Redarbor en cifras

• 2013 fundada
• +1.100 colaboradores
• 17 oficinas
• 21 países
• HR Tech 1# en Latam y 2# grupo de sites de empleo con más tráfico en el mundo
• El Software de RH (SaaS) líder en Latinoamérica con más de 8.000 productos activos
• Somos la mejor empresa para trabajar en España y la 11ª mejor para trabajar en Europa y hemos recibido el reconocimiento especial ‘Better for Business’, según GPTW

¿Te apasiona el mundo del dato, la inteligencia artificial y el machine learning?

¿Te gustaría desarrollarte en un entorno dinámico donde cada análisis puede marcar la diferencia?

Si la respuesta es SÍ, esta es tu oportunidad. En nuestro equipo buscamos un/a Data Scientist Intern con mentalidad analítica, curiosa y con ganas de aprender en un entorno SaaS y plataformas online.

¿Qué harás en tu día a día?

• Colaborar en proyectos de análisis de datos para identificar patrones y tendencias que impactan en el negocio.
• Desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de machine learning y deep learning, con especial foco en NLP y LLM.
• Ayudar en el desarrollo de soluciones de Next Best Action y motores de recomendación para clientes profesionales.
• Limpiar, procesar y transformar datos de diversas fuentes internas y externas.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad e integridad.
• Colaborar con equipos de Customer Intelligence, Sales y Customer Success para entender sus necesidades y proponer soluciones basadas en datos.
• Preparar informes y visualizaciones de datos que apoyen la toma de decisiones.
• Documentar procesos y metodologías utilizadas en los proyectos.

Requisitos

• Estudiante de Máster o último año de Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o carreras afines.
• Valorable conocimiento en Python, SQL y herramientas de análisis de datos.
• Interés en machine learning, deep learning y NLP.
• Habilidad para interpretar datos y extraer insights valiosos.
• Actitud proactiva, ganas de aprender y pasión por los datos.

¡Si quieres formar parte de una compañía líder en su sector con un equipo altamente cualificado, en un entorno dinámico e internacional, incluso si no cumples con el 100% de los requisitos, nos encantaría conocerte!