Buscamos un/a Senior Data Scientist con experiencia en sistemas de recomendación y despliegue de modelos en producción. Formarás parte de un equipo internacional y dinámico, trabajando con tecnologías punteras y en un entorno flexible.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de ML para experimentación, CI/CD, validación y monitorización de modelos en desarrollo y producción.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de recomendación y algoritmos de ranking adaptados a distintos casos de uso (Home, Cart, PDP).
• Escribir código Python escalable y de calidad, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software.
• Gestionar flujos de datos complejos con SQL avanzado para ETL, generación de features y preparación de inputs para modelos.
• Optimizar y refactorizar bases de código para mejorar rendimiento, observabilidad y fiabilidad.
• Participar en el diseño de experimentos y en la implementación de pipelines de A/B testing.
• Mentorear a otros perfiles técnicos y fomentar buenas prácticas en ciencia de datos y ML engineering.

Perfil Requerido

• Formación en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo cuantitativo relacionado.
• Dominio de Python y experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch y TensorFlow Recommenders.
• Experiencia en sistemas de recomendación, modelos de ranking o personalización.
• Conocimiento sólido de sistemas de datos transaccionales y analíticos (MySQL, BigQuery, Snowflake).
• Familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow y pipelines de MLOps en GCP.
• Experiencia práctica con CI/CD e infraestructura como código (Terraform).
• Mentalidad analítica y experiencia en evaluación de modelos en entornos reales.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y comunicar resultados a stakeholders.

Beneficios

• Horario flexible y modelo híbrido de trabajo (1 día oficina)
• Jornada intensiva los viernes y durante el verano.
• Día libre por cumpleaños.
• Clases de idiomas (inglés, español, alemán).
• Apoyo en procesos de visado si es necesario.
• Presupuesto de formación para desarrollo profesional continuo.
• Acceso a un stack tecnológico de última generación.