En SEREM estamos comprometidos con diversos proyectos y queremos contar con los mejores profesionales del sector.

Actualmente estamos buscando un/a Ingeniero/a de Gráficos de Conocimiento (Knowledge Graph Engineer). El puesto requiere una sólida experiencia en gráficos de conocimiento y modelado semántico de datos, con especial atención al modelado avanzado de datos Neo4j y la ingeniería de datos para conjuntos de datos altamente complejos. El puesto implica el diseño e implementación de modelos basados en ontologías, la producción de productos digitales de gráficos e IA, y la aplicación de principios de enriquecimiento semántico. Es fundamental estar familiarizado con los estándares RDF/OWL y las tecnologías de triple almacén, así como con experiencia práctica en desarrollo con Python. El candidato debe sentirse cómodo trabajando en un entorno ágil y colaborando con equipos multifuncionales para ofrecer soluciones escalables.

Funciones y responsabilidades:
- Diseñar e implementar modelos avanzados de grafos de conocimiento y datos semánticos para conjuntos de datos altamente complejos.
- Desarrollar, optimizar y mantener soluciones basadas en grafos utilizando Neo4j y tecnologías relacionadas.
- Llevar a producción productos digitales basados en grafos e IA en entornos empresariales.
- Aplicar estándares RDF y OWL, así como principios de modelado basado en ontologías y enriquecimiento semántico.
- Trabajar con tecnologías de triple almacén como GraphDB o Amazon Neptune.
- Construir y mantener pipelines de datos y capas de integración utilizando Python.
- Colaborar con arquitectos de soluciones para garantizar una infraestructura escalable, segura y alineada con las mejores prácticas.
- Comunicar conceptos técnicos de forma clara a equipos de ingeniería, líderes tecnológicos y stakeholders de negocio.

Requisitos imprescindibles:

- Más de 10 años de experiencia en modelado de grafos de conocimiento y/o datos.
- Experiencia avanzada en modelado de datos e ingeniería de datos con Neo4j.
- Experiencia demostrable llevando a producción soluciones y productos digitales basados en grafos e IA.
- Conocimientos sólidos de RDF, OWL, triplestores, semántica y modelado basado en ontologías.
- Dominio de Python aplicado a ingeniería de datos y automatización.
- Buen conocimiento de arquitectura de infraestructura.
- Nivel de inglés C1.

Requisitos valorables:

- Experiencia con GraphDB o Amazon Neptune.
- Experiencia previa como arquitecto/a de soluciones.
- Experiencia en entornos de cadena de suministro.
- Conocimientos avanzados en enriquecimiento semántico.
- Excelentes habilidades de comunicación técnica y de negocio.

Modelo de trabajo: Teletrabajo 100%