Si te apasiona leer, ver pelis o escuchar música, te gusta jugar más que a nadie, controlas lo último en tecnología y te encanta acertar con cada cliente ¡En Fnac tenemos un lugar para ti!

En Fnac España, estamos buscando un/a Jefe/a de Sección Data Analyst para el Departamento de Administración y Finanzas, área Analytics, en nuestra Sede, a jornada completa (grupo profesional de Mandos).

¿Cuáles son las funciones?

• Realizar y automatizar reportes y dashboards para seguimiento de KPIs (ventas, márgenes, afluencia, etc.).
• Colaborar con resto de departamentos para identificar necesidades analíticas.
• Garantizar la implementación de metodologías ágiles para la entrega de análisis y visualizaciones.
• Documentar procesos y mantener actualizados los flujos de trabajo de análisis.
• Gestión de equipo.
  
  
  

¿Qué ofrecemos?

Como parte del equipo de Fnac España, podrás disfrutar de nuestra Política de Retribución Flexible y multitud de beneficios como: Descuentos en productos de nuestras tiendas físicas y Fnac.es, Bono anual en función de la consecución de objetivos individuales y venta, Portal de bienestar, Club de Ventajas Fnac, Escuela de idiomas, entre otros.

¿Quiénes somos?

Fnac, es la primera marca distribuidora en Europa de productos técnicos y culturales, y ejemplo único de alianza entre comercio, cultura y tecnología. Cuenta con una red de 692 establecimientos alrededor del mundo y 35 centros en España. Nuestro equipo se encarga de que cada experiencia sea irrepetible y nuestras tiendas se conviertan en lugar de encuentro.

Si quieres ser parte de esta experiencia y desarrollarte con nosotros/as, no dudes en apuntarte a nuestras ofertas.

En Fnac España, creemos firmemente en la igualdad de oportunidades, apostamos por reforzar nuestra acción a favor de una mayor diversidad e inclusión.

Requisitos:

Experiencia profesional:

• Mínimo 3 años
• Formación universitaria/Grado: Finanzas, Análisis de Datos, Business analytics.
  
  
  

Conocimientos requeridos:

• Conocimiento avanzado de Excel, SQL y herramientas de BI (Microstrategy, Adobe Analytics, Looker Studio).
• Experiencia en automatización de reportes y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Valorable: conocimientos en Python, R o herramientas de modelado estadístico y en Ecommerce
  
  
  

Habilidades y Competencias:

• Atención al detalle y orientación a la calidad.
• Capacidad analítica y pensamiento crítico.
• Comunicación efectiva con equipos multidisciplinares.
• Proactividad y autonomía.