Información clave:

Equipo: D.E. Movilidad Iberia, en Inteligencia de Negocio.

Localización: Madrid, España

Experiencia en el análisis de datos

Tipo de trabajo: Temporal e híbrido

Requisitos: inglés B2 o superior + Licenciatura o superior

El equipo al que te unes:

En el Área de Inteligencia de Negocio trabajamos cada día para obtener el máximo retorno en la gestión de la Dirección de Movilidad. En un mercado cada vez más dinámico y competitivo, contar con modelos avanzados de decisión en base a datos es un reto estratégico para el negocio.

Estamos estamos buscando un perfil capaz de entender las necesidades de negocio y utilizar sus capacidades analíticas para optimizar la estrategia de decisión.

Trabajar con nosotros te permitirá participar de la transformación del negocio a la vez que te desarrollas como data analyst en una empresa internacional líder en el sector y con las últimas herramientas disponibles en el mercado.

Principales tareas:

• Análisis de datos: Preparación, extracción y limpieza de datos disponibles para proponer cambios e innovaciones ad hoc en un marco de mejora continua de la gestión área de negocio y de optimización de las ventas de carburantes y otros productos del área de movilidad.
• Visualización de datos: definición de KPIs de negocio y desarrollo de Dashboards.
• Gestión de grandes volúmenes de datos: integración automática de datos y tratamiento de información incompleta y/o imperfecta procedente de distintas fuentes.
  
  
  

Qué ofrecemos:

• Contrato temporal
• Bonus según objetivos
• Seguro médico
• Aportación a plan de pensiones
• Desconexión digital
• Medidas de conciliación
• Asesoría legal
• Servicios de apoyo al empleado
  
  
  

Encajarás en el puesto si:

• Preferentemente titulación superior en ingeniería, física o matemática y estadística y en su defecto formación o curso en data.
• Capacidad analítica y conocimiento de herramientas de Business Intelligence (deseable PowerBI)
• Nivel B2 de inglés.
• Familiarización con entorno AZURE.
• Titulación en ingeniería computacional, en Big Data Analytics o asimilables.
• Experiencia previa demostrable en proyectos relacionados con las funciones descritas.
• Conocimientos de desarrollo en PySpark.
• Familiarización con entorno AZURE.
• Lenguajes de programación: SQL Python o R