En AD4 Octógono te queremos conocer.

Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos / Data Scientist con experiencia en Python para unirse a nuestro equipo y dar soporte a la unidad de Data Science MM.

La persona seleccionada trabajará en proyectos de análisis, procesamiento y modelado de datos, contribuyendo a la creación de soluciones innovadoras y escalables.

Si te apasiona el mundo de los datos, disfrutas trabajando en equipo y buscas un entorno dinámico con flexibilidad, ¡queremos conocerte!

🎯 Responsabilidades

• Brindar soporte al equipo de Data Science MM en iniciativas de análisis y procesamiento de datos.
• Diseñar, implementar y optimizar procesos en Python orientados a ingesta, transformación y modelado.
• Colaborar en el desarrollo de soluciones de data science y en la automatización de procesos analíticos.
• Participar en la documentación y mejora continua de los flujos de datos.
• Asegurar la calidad y fiabilidad de los entregables.
  
  

🤝 Competencias y habilidades

• Trabajo en equipo y orientación a resultados.
• Capacidad analítica y atención al detalle.
• Proactividad y autonomía en la resolución de problemas.
• Buenas habilidades de comunicación técnica.
  
  

💶 Condiciones de la oferta

• Teletrabajo posible (con reuniones puntuales presenciales si el proyecto lo requiere).
• Horario: jornada completa (8:00 – 17:30).
• Disponibilidad para viajar: no requerida (ocasional, según cliente/proyecto).
• Salario: 34000-40000€ (acorde a la experiencia aportada)
  
  

👉 Si estás interesado/a, envíanos tu CV actualizado y conversemos sobre cómo puedes aportar tu talento al equipo.

Requisitos:

Requisitos imprescindibles

• Formación: Grado en Ingeniería Informática, Tecnologías de la Información o similar
• Conocimiento clave: Python.
• Experiencia en proyectos de Data Engineering o Data Science con Python.
  
  

✨ Conocimientos deseables

(No excluyentes, pero valorables)

• Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, etc.).
• Manejo de bases de datos SQL/NoSQL.
• Conocimientos de entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Experiencia en machine learning o modelado estadístico.