📋 Buscamos un/a Arquitecto/a Big Data con experiencia sólida en proyectos de datos a gran escala, que lidere el diseño, la integración y la operación de plataformas Big Data, aplicando prácticas de DevOps, DataOps y MLOps.

🚀 Responsabilidades
• Desplegar prácticas de DevOps, DataOps y MLOps sobre tecnologías Big Data existentes.
• Diseñar la arquitectura de la plataforma de datos corporativa y definir el ámbito tecnológico.
• Integrar componentes de arquitecturas Big Data según casos de uso.
• Garantizar el cumplimiento de requisitos de negocio en las plataformas.
• Dar soporte técnico bajo metodologías ágiles.
• Diseñar la arquitectura y modelo del dato con visión organizativa.
• Definir una arquitectura de metadatos para interoperabilidad y gobernanza.
• Implementar políticas de seguridad en entornos Big Data.
• Asegurar la calidad del dato mediante auditorías y mecanismos de control.
• Diseñar soluciones de analítica avanzada e IA alineadas con el plan estratégico.
• Administrar y operar plataformas Big Data (desarrollo, pruebas y producción).
• Participar en el diseño e implantación de soluciones de Business Intelligence.

✅ Requisitos
• Experiencia mínima: 5 años en proyectos Big Data en entornos híbridos (Apache Hadoop, Apache Spark).
• Experiencia como arquitecto/a técnico/a de Big Data.
• Liderazgo en definición de arquitecturas de datos y soporte técnico.
• Al menos 2 años en arquitecturas técnicas en entornos híbridos.

🔑 Tecnologías críticas (imprescindibles):
• Linux (instalación de paquetes, administración).
• Bash, JSON, Python.
• Protocolos: HTTP, HTTPS, SSL.
• Herramientas Unix: cURL, Netcat, IP.
• API REST.
• Solr (instalación, APIs, backup/restore).
• OpenShift.
• Cloudera (administración, Spark, Yarn, Kerberos).

⚠️ Se descartarán candidaturas sin experiencia en Solr, OpenShift, Cloudera, Linux y Python.
🌩️ Entornos Cloud (valorable):
• Fundamentos de AWS.
• Fundamentos de Azure.

🎓 Formación y Certificaciones
Muy valoradas:
• CDP Generalist
• MapR Certified Spark Developer
• CDP Administrator – Private Cloud Base
• CCA Spark and Hadoop Developer
• CCA Administrator
• Otras valorables:
• CCA Data Analyst, CCP Data Engineer
• Certificaciones en gestión de proyectos: APM, Prince2, PMI-ACP
• Certificaciones en metodologías ágiles (Scrum / Scrum Master, Prince2 Agile)

📍 Condiciones
Ubicación: 100% remoto desde España.
Tipo de proyecto: Arquitectura y operación de plataformas Big Data para empresa líder.