Data Analyst – Proyecto de Datos en el Sector Farmacéutico

Estamos colaborando con una compañía tecnológica especializada en datos y producto digital, participada por uno de los principales grupos de distribución farmacéutica a nivel nacional.

La empresa funciona como un hub de innovación y data, desarrollando plataformas propias que integran y explotan datos de miles de farmacias, distribuidores y laboratorios, con un enfoque muy fuerte en negocio, analítica avanzada y producto.

Actualmente están construyendo una plataforma de inteligencia de negocio de referencia para el sector farmacéutico, con alto impacto real en la toma de decisiones de laboratorios y actores clave del sector.

Para este proyecto buscan incorporar a su primer/a Data Analyst, una posición clave para sentar las bases del equipo de datos y crecer con el proyecto.

🚀 ¿Cuál será tu misión?

Formarás parte del core del proyecto de datos, participando en el diseño, análisis y explotación de información estratégica del sector farmacéutico.

Tus principales responsabilidades serán:

• Diseñar y evolucionar modelos de datos a partir de múltiples fuentes (ventas, distribución, productos, comportamiento).
• Analizar y calcular KPIs de negocio: market share, penetración, rankings, evolución de ventas, estacionalidad, performance por laboratorio y categoría.
• Desarrollar datasets optimizados para dashboards, scorecards e informes estratégicos.
• Aplicar criterios estadísticos y normalización de datos para garantizar coherencia y calidad analítica.
• Colaborar estrechamente con Data Engineering y el equipo técnico en un entorno cloud y altamente escalable.
• Aportar pensamiento crítico de negocio, cuestionando resultados y proponiendo mejores enfoques analíticos.

🎯 Qué buscamos

• Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similar.
• Experiencia previa (≈2–4 años) en consultoría de datos, BI o roles analíticos similares, con foco en negocio.
• Buen dominio de SQL y Python para análisis de datos (pandas, numpy).
• Experiencia trabajando con KPIs reales de negocio, no solo reporting.
• Capacidad para entender el “para qué” del dato, no solo el “cómo”.

Se valorará especialmente:

• Experiencia en sectores como retail, gran consumo, distribución o фарma.
• Conocimiento de entornos cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift…).
• Familiaridad con Airflow, dbt, ETL, APIs.
• Sensibilidad por producto digital y analítica avanzada.

🌱 Qué ofrecen

• Proyecto estratégico y de largo recorrido, con datos reales y volumen.
• Ser una de las primeras piezas clave del equipo de datos (alto impacto y crecimiento).
• Entorno tecnológico moderno (cloud, data engineering sólido, AI aplicada).
• Cultura ágil, técnica y muy orientada a producto.
• Alta estabilidad: proyecto respaldado por un gran grupo del sector (no depende de rondas de financiación).
• Modalidad muy flexible (remoto habitual; encuentros puntuales presenciales en Barcelona).
• Salario orientativo: 40.000 € brutos/año + variable, según perfil.