Equipo: Comunicación / Marca
Localización: Madrid, España
Nivel de experiencia: +5 años
Tipo de trabajo: híbrido
Requisitos: inglés B2 o superior + Licenciatura o superior
El equipo al que te unes:
La vacante está dentro la D. Performance, Inteligencia de Negocio y Modelo Operativo de la D.E. Movilidad Iberia.
En la Dirección Ejecutiva de Movilidad Iberia, somos responsables de la gestión y desarrollo de estrategias para la movilidad en la región ibérica. Este puesto jugará un papel vital en apoyar a la Dirección de Movilidad Iberia en su misión de optimizar la gestión y estrategia de movilidad, asegurando que las decisiones se basen en datos precisos y análisis profundos.
Principales tareas:
- Serás responsable de interpretar datos y aplicar métodos estadísticos para resolver problemas de negocio complejos.
- Construirás modelos analíticos utilizando plataformas de análisis de datos para apoyar la toma de decisiones.
- Utilizarás tus conocimientos para automatizar tareas y procesar grandes volúmenes de datos.
- Colaborarás estrechamente con diferentes áreas de la empresa para alinear el análisis de datos con los objetivos estratégicos.
- Manejarás plataformas de Business Intelligence para la visualización de datos y generación de insights.
- Asegurarás la calidad y el correcto manejo de los datos dentro de la organización, manteniendo altos estándares de seguridad del dato.
- Contrato indefinido
- Bonus según objetivos
- Seguro médico
- Aportación a plan de pensiones
- Desconexión digital
- Medidas de conciliación
- Asesoría legal
- Servicios de apoyo al empleado
- Tienes estudios en áreas relacionadas con la ciencia de datos, estadística, matemáticas, informática, ingeniería o econometría.
- Experiencia demostrable en análisis de datos y visualización.
- Conocimientos avanzados en plataformas de Business Intelligence y herramientas de análisis estadístico. Se valorará positivamente experiencia en PowerBI y DAX.
- Experiencia de trabajo en la nube. Se valorará positivamente experiencia en el ecosistema Azure.
- Fuerte comprensión de los procesos de negocio y capacidad para traducir necesidades empresariales en requerimientos analíticos.
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación para compartir hallazgos con audiencias técnicas y no técnicas.
- Capacidad de resolver problemas de negocio con analítica de datos.
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