- Proyecto estable
- Formarás parte de un ecosistema de Talento Tecnológico
¿Dónde vas a trabajar?
Page Consulting Tech Solutions, es el área de PageGroup especializada en la realización de proyectos IT en clientes, ofreciendo una amplia variedad de soluciones tecnológicas a medida con la flexibilidad y agilidad requerida.
👉 https://www.michaelpage.es/seleccion-personal/technology-consulting
Descripción
- Realizar análisis exploratorio de datos, limpieza, tratamiento y validación de grandes volúmenes de datos históricos.
- Detectar valores atípicos, datos faltantes y asegurar la calidad del dato.
- Desarrollar procesos de ingeniería de características (feature engineering): generación de variables derivadas, normalización, codificación temporal y categórica.
- Diseñar, entrenar, validar y evaluar modelos de inteligencia artificial, especialmente modelos basados en redes neuronales y algoritmos de optimización.
- Programar soluciones avanzadas en Python orientadas al análisis de datos y al desarrollo de modelos de IA.
- Trabajar en entornos notebook (Jupyter/Databricks) para la construcción y ejecución de pipelines analíticos.
- Utilizar tecnologías Big Data y procesamiento distribuido con Apache Spark y PySpark, especialmente sobre Azure Databricks.
- Generar visualizaciones avanzadas para comunicar resultados y apoyar la toma de decisiones.
- Colaborar con equipos técnicos multidisciplinares y aportar visión técnica en el diseño de soluciones.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Industrial, Telecomunicaciones u otras ingenierías/ciencias afines. Nivel MECES 2.
- Experiencia mínima de 2-3 años en roles de Data Scientist o similares.
- Experiencia sólida en análisis exploratorio, validación y limpieza de datos.
- Conocimiento avanzado de ingeniería de características.
- Experiencia en diseño y evaluación de modelos de IA, especialmente redes neuronales.
- Dominio de Python orientado a análisis de datos y machine learning.
- Manejo de entornos notebook (Jupyter/Databricks).
- Experiencia en entornos Big Data con Spark/PySpark, preferiblemente en Azure Databricks.
- Conocimientos avanzados de visualización de datos.
- Conocimiento práctico de Databricks.
Requisitos valorables
- Conocimiento del solver de optimización Knitro.
- Máster en Ciencia de Datos o similar.
- Certificaciones:
- Snowflake SnowPro Core
- Snowflake SnowPro Advanced: Data Analyst
- AWS Certified Data Analytics Specialty o similar en Azure
¿Cuáles son tus beneficios?
- Contrato indefinido con Page Consulting Tech Solutions.
- Salario en función de la experiencia aportada.
- Se permite el teletrabajo.
- Formación continua para desarrollar tu talento.
- Beneficios sociales y plan de retribución flexible.
- Compensación de gastos de teletrabajo.
- Plan de carrera en un ecosistema de talento tecnológico.
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