TSQL Big Data Machine Learning

Te incorporarás como nuestro nuevo/a científico/a de datos sénior dentro de un equipo de ciencia de datos altamente experimentado y talentoso. Tendrás autonomía para liderar proyectos y adquirirás experiencia trabajando con grandes y diversos...
Te incorporarás como nuestro nuevo/a científico/a de datos sénior dentro de un equipo de ciencia de datos altamente experimentado y talentoso. Tendrás autonomía para liderar proyectos y adquirirás experiencia trabajando con grandes y diversos conjuntos de datos. Este puesto forma parte de nuestro equipo de ciencia de datos centrado en productos y videojuegos.

*¿En qué consistirá tu puesto? *

* Traducir problemas de negocio ambiguos en componentes analíticos medibles.

* Implementar metodologías para generar, recopilar y medir datos útiles para el negocio.

* Utilizar entornos de big data para análisis y colaborar con ingenieros en la recopilación y depuración de datos del juego.

* Trabajar con datos no estructurados o semiestructurados para extraer métricas analíticas útiles.

* Realizar análisis estadísticos sobre datos experimentales o de negocio para validar y cuantificar tendencias o patrones.

* Definir buenas prácticas para el análisis y la visualización de datos.

* Colaborar con líderes clave del negocio para comprender los problemas y aplicar herramientas y procesos analíticos en su resolución.

* Escribir consultas avanzadas en SQL para análisis exploratorios.

* Traducir soluciones computacionales/modelos estadísticos en código implementable.

* Construir recomendaciones y planes estratégicos/tácticos basados en datos de negocio y conocimiento del mercado.

* Liderar o colaborar con un equipo de científicos de datos, analistas de inteligencia de negocio o ingenieros de big data en proyectos analíticos.

* Manejar tanto requerimientos empresariales rápidos como análisis profundos a largo plazo, encontrando el equilibrio adecuado entre ambos.

* Mentorizar a científicos/as de datos junior.

*Lo que estamos buscando*
 
* Poseer título universitario (Licenciatura, Maestría o Doctorado) en un campo técnico relevante, o experiencia equivalente en un rol similar.

* Resolver problemas analíticos mediante enfoques cuantitativos y cualitativos.

* Realizar pruebas A/B.

* Trabajar con grandes volúmenes de datos, trasladando el cómputo hacia la capa de datos.

* Utilizar aprendizaje automático (machine learning) y modelado.

* Aplicar técnicas de visualización para registrar y comunicar hallazgos.

*¿Por qué Product Madness?*
Como parte de la familia Aristocrat, compartimos su misión de llenar de alegría la vida gracias al poder del juego, con un equipo de primer nivel que crea títulos líderes y de mayor recaudación en el género de casino social, entre ellos Heart of Vegas, Lightning Link y Cashman Casino.

Con un equipo global de 800 personas, Product Madness tiene su sede en Londres, y oficinas en Barcelona, Gdańsk, Lviv, Montreal y un equipo remoto en Estados Unidos, lo que nos convierte en una auténtica potencia global.

Nos guiamos por nuestro principio de “Las personas primero”. Independientemente de dónde, cuándo o cómo trabajen, los miembros de nuestro equipo tienen oportunidades para avanzar en su carrera profesional y crecer con nosotros. Nos enorgullece fomentar una cultura inclusiva, en la que se anima a cada persona a dar lo mejor de sí misma cada día.

Pero no confíes solo en nuestra palabra.  En 2024, fuimos incluidos en la lista de los Global Inspiring Workplace Awards y recibimos un premio de bronce en los Stevies for Great Employers, en la categoría de “Empleador del año - Medios de comunicación y entretenimiento”.
*Disponibilidad para viajar*
Ninguna
*Información adicional*
En este momento, no podemos tramitar visados de trabajo para este puesto. Los candidatos deben tener permiso para trabajar a tiempo completo en el país donde se ofrece la vacante, sin necesidad de visado ahora ni en el futuro.

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