¡Únete a Caser Servicios y crece con nosotros!

¿Quiénes somos?

Caser Servicios perteneciente al grupo Helvetia, es un grupo sólido y en constante evolución, especializado en ofrecer servicios de calidad orientados al bienestar y al cuidado integral de las personas.

Además, proporcionamos servicios técnicos especializados en el mantenimiento integral de instalaciones, la prevención y protección contra incendios, así como en reformas y adecuaciones de espacios, adaptándonos a las necesidades de cada cliente.

Nuestra actividad se desarrolla en distintos sectores a través de marcas líderes como Caser Residencial, Hospitales Parque, Caser Dental, CaserVet, Acierta, TH Mantenimiento y SPV.

¿Qué buscamos?

Caser Servicios quiere incorporar a su equipo un/a Digital Data Quality and Project Manager con experiencia en la mejora y automatización de los procesos de recursos humanos que impulse la mejora en la calidad del dato y la analítica del área. El puesto estará ubicado en las Oficinas de Caser Grupo Helvetia en Avenida de Burgos 109 (Madrid).

Entre sus principales responsabilidades estarán:

• Participar junto al área de IT en la digitalización de RRHH, incluyendo la optimización de sistemas como portal del empleado, ATurnos, SSFF, Meta4, entre otros.
• Garantizar la calidad y fiabilidad de los datos para la correcta toma de decisiones en el área de Personas.
• Desarrollar un cuadro de mando de las principales métricas de RH para informar a las distintas áreas de negocio. Mejora continua del Dashboard de RH, usando herramientas de visualización de datos que permitan la fácil toma de decisiones.
• Colaborar con diferentes equipos internos para optimizar procesos y flujos de trabajo relacionados con la analítica de RRHH.
• Identificar oportunidades de automatización y optimización en la gestión de datos de RRHH.
  
  
  

Requisitos:

• Experiencia en desarrollo e implementación de proyectos de digitalización en RRHH.
• Conocimientos avanzados en analítica y calidad del dato, KPIs de RRHH y reporting.
• Manejo avanzado de herramientas de análisis y visualización de datos como Power BI, Power Query, Power Pivot.
• Excel avanzado y se valorará conocimientos en programación (Phyton, R).
• Conocimiento de los módulos de reporting y analítica del ERP SSFF y Meta4.
• Habilidad para interpretar datos y traducirlos en información útil para la toma de decisiones.
• Perfil proactivo, con pensamiento analítico y orientación a la mejora continua.
• Nivel C1 de inglés imprescindible.
  
  
  

Se valorará:

• Grado o Licenciatura en áreas como: Recursos Humanos, ADE, Ingeniería Industrial o Informática, Economía o Estadística, Matemáticas o Ciencias de Datos.
• Máster o Postgrado en: Gestión de Recursos Humanos y Transformación Digital, Analítica de Datos y Business Intelligence, Big Data aplicado a Recursos Humanos o Dirección de Proyectos (PMP, Agile, Scrum).