Buscamos personas curiosas y comprometidas. Personas que crecen buscan, pero sobre todo, mejorar el entorno que nos rodea. ¿Eres una de ellas? Entonces, ¡esta oferta es para ti!

Cómo será tu día a día…

Desarrollamos soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) para impulsar la adopción de la IA en el grupo CaixaBank. Para ello, definimos la estrategia de IA en el grupo CaixaBank, ofrecemos servicios y aplicaciones escalables y robustas en IA, centralizamos y divulgamos el conocimiento y buenas prácticas en IA, y exploramos nuevas tecnologías y tendencias manteniéndonos a la vanguardia del estado del arte.

El Centro de Excelencia de Inteligencia Artificial es un equipo multidisciplinar que conceptualiza y desarrolla proyectos con una visión centrada en el usuario entre los que destacan las aplicaciones cognitivas (nueva generación de asistentes virtuales), soluciones basadas en tecnologías de voz y análisis de texto, recomendadores, clasificadores. de lenguaje natural o gestión documental.

Las responsabilidades que asumirás en la posición son:

• Desarrollo de modelos de machine learning/deep learning para dar respuesta a los diferentes problemas que se plantean.
• Transformar los datos en información relevante, obteniendo 'insights' y transfiriendo este conocimiento a las áreas de negocio, proponiendo soluciones cuando se requiera.
• Desarrollo de prototipado ágil, para demostrar la viabilidad de la solución/modelo propuesta.
• Implementar soluciones de ingeniería inversa para entender el problema del cliente y resolver sus retos de negocio identificando oportunidades de aprendizaje automático.
• Definición, implantación y seguimiento de indicadores.
• Diseñar las actividades necesarias para completar proyectos de manera exitosa fomentando el uso de metodologías Agile.
• Analizar información, riesgos y oportunidades de manera autónoma sobre un ámbito.
• Aplicar las últimas tecnologías de mercado y estado del arte en las soluciones propuestas.
• Aplicar análisis de datos y técnicas de diseño, modelado y QA en base a un entendimiento detallado de los procesos de negocio, para establecer, modificar o mantener una estructura de datos y sus componentes.
• Documentar trabajo técnico, utilizando estándares, métodos y herramientas adecuados.
  
  
  

Te lo mereces...

Forma parte del Team y disfruta de todas estas ventajas:

• A tu manera_ Encuentra el equilibrio que necesitas entre trabajo y vida personal con nuestro moldeo de trabajo híbrido. Hasta un 60% de trabajo en remoto dependiendo del proyecto.
• Descansa_ Podrás irte de vacaciones 27 días al año con la flexibilidad para escoger la mejor época del año para ti.
• Be Tech, be healthy_ Se acabaron las excusas. Aprovéchate de nuestro programa de Bienestar. Podrás disfrutar de descuentos en gimnasios, servicio de fisio en la oficina, torneos deportivos, frutas,…
• Crece_ Nuestro ADN [No Limits, Tech4u y One Committed Team] está pensado para que puedas desarrollar todo tu potencial técnico a través de nuestras formaciones e iniciativas. Mantente siempre a la última y aprende de un equipo que te guiará en todas tus misiones.
• Trabajar aquí compensa_ Saca más partido a tu nómina con el Programa de Retribución Flexible y aprovéchate de las ventajas financieras de pertenecer a un grupo bancario.
  
  
  

Requisitos:

Esta oferta es para ti si te apasiona…

• El machine learning y modelos matemáticos y estadísticos como autoencoders, Transformers, RNNs, análisis de series temporales, Gradient Boosting, Multi-armed Bandits, etc.
• Programación orientada a ciencia de datos: Python con conocimientos de paquetes como TensorFlow, Pytorch, Sklearn, Scipy, Keras, etc.
• Visualización y exploración de datos con herramientas como Seaborn, Matplotlib y se valorará experiencia en librerías de javascript para la visualización interactiva como 3D.js
• Metodologías de desarrollo de modelos (MLOps, DataOps, etc.)
• Transformación y limpieza de datos (ETL., disputa de datos)
• Entorno Nube (IaaS, PaaS, CaaS, SaaS)
• Uso de técnicas, metodologías para el control de versiones y A/B Testing.
• Implementación de proyectos de aprendizaje automático en industria con grandes volúmenes de datos.
  
  
  

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