En Logicalis Spain estamos en búsqueda de un un/a AI Engineer (AWS) con experiencia en diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, desplegados en producción sobre AWS.

El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar arquitecturas agénticas: agentes individuales, orquestación multiagente, planificación, memoria y uso de herramientas.
• Implementar agentes con Amazon Bedrock (Agents, AgentCore, Knowledge Bases, Guardrails) y frameworks como Strands Agents, LangGraph o similares.
• Integrar agentes con APIs y sistemas internos mediante MCP (Model Context Protocol), Lambda, API Gateway y Step Functions.
• Construir pipelines RAG con bases vectoriales (OpenSearch Serverless, Aurora pgvector, S3 Vectors).
• Definir estrategias de evaluación y observabilidad: calidad de respuesta, uso de herramientas, regresiones, trazas, coste y latencia.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, incluyendo IAM, aislamiento de herramientas, control de prompt injection y human-in-the-loop.
• Automatizar el despliegue con infraestructura como código (CDK o Terraform) y CI/CD.
• Colaborar con producto, datos y negocio para pasar de prototipo a producción.
  
  

REQUISITOS

• 4+ años de experiencia en desarrollo de software o ingeniería de datos/ML.
• 1+ año implementando soluciones con LLMs en producción, preferiblemente agentes o flujos con herramientas.
• Experiencia sólida en AWS: Bedrock, Lambda, Step Functions, API Gateway, DynamoDB, S3, IAM y CloudWatch.
• Dominio de Python (TypeScript es un plus).
• Conocimiento de patrones agénticos: ReAct, planner-executor, supervisor/worker, reflexión y gestión de memoria y contexto.
• Experiencia con IaC (CDK o Terraform) y pipelines CI/CD.
• Inglés profesional B2 o superior.
  
  

VALORABLE

• Certificaciones AWS: Solutions Architect, Machine Learning Engineer o AI Practitioner.
• Experiencia con MCP y A2A.
• Conocimiento de frameworks de evaluación de LLMs: Ragas, DeepEval, Bedrock Evaluations.
• Experiencia en gobierno de la IA, AI Act o entornos regulados.
• Contribuciones open source o proyectos públicos con agentes.
  
  

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto, en cualquier punto de España.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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