• Obligatorio: poseer certificado de discapacidad igual o superior al 33%.
• Empresa internacional aseguradora en Madrid centro, CP28010.

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una empresa del sector de seguros con una estructura organizativa consolidada y un equipo orientado a la innovación tecnológica. Opera a nivel nacional y ofrece un entorno profesional estable con enfoque en el desarrollo tecnológico.

#lgd, #impactopostivo

Descripción

• Diseñar y desarrollar soluciones de datos escalables para proyectos internos del sector seguros.
• Optimizar el flujo de datos y garantizar su calidad para respaldar la toma de decisiones estratégicas.
• Implementar y mantener infraestructuras de datos en entornos de nube y locales.
• Colaborar con equipos multifuncionales para identificar necesidades de datos y desarrollar soluciones a medida.
• Asegurar el cumplimiento de las normativas aplicables en la gestión de datos en el sector de seguros.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos confiables y eficientes.
• Proporcionar soporte técnico y formación a otros miembros del equipo de tecnología.
• Realizar análisis continuos para mejorar los procesos de gestión de datos existentes.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Obligatorio: poseer certificado de discapacidad igual o superior al 33%.
• Formación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar.
• Experiencia en procesamiento de datos por lotes, distribuido y en streaming casi en tiempo real, utilizando tecnologías como Kafka, Flink, Spark, etc. Se valora experiencia en Databricks.
• Experiencia en implementación de plataformas de análisis Big Data/Data Lake basadas en soluciones en la nube; preferiblemente AWS.
• Dominio de programación en Python y buenas prácticas de ingeniería de software.
• Experiencia con RDBMS, Data Warehousing, modelado de datos con SQL relacional (Redshift, PostgreSQL) y bases de datos NoSQL.
• Conocimientos en DevOps, gestión de pipelines CI/CD y experiencia en despliegue con Infraestructura como Código (IaC), siguiendo las mejores prácticas del sector.

• Experiencia práctica en técnicas de calidad y gobernanza de datos.
• Conocimientos en MLOps e ingeniería de características.
• Familiaridad con tecnologías comunes de análisis de datos y machine learning como scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM.
• Conocimiento de herramientas como Apache Oozie y Apache Airflow.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Contrato indefinido en una empresa consolidada del sector seguros.
• Salario competitivo entre 45.000 y 85.000 EUR anuales dependiendo del perfil.
• Posibilidad de teletrabajo y ayudas económicas para equipamiento.
• Bolsa de 1.500 EUR para retribución flexible.
• Ambiente profesional con enfoque en el desarrollo tecnológico y la innovación.