Estamos buscando un/a Ingeniero/a de IA Generativa altamente cualificado/a para unirse al equipo innovador de nuestro cliente del sector banca.

El/la candidato/a ideal tendrá una sólida experiencia en Machine Learning, Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y en la creación y configuración de Sistemas de Recuperación de Información (RAGs).

Esta posición es clave para el desarrollo y la implementación de soluciones avanzadas de IA que impulsen nuestras capacidades tecnológicas y de negocio.

Responsabilidades:

Diseñar, desarrollar e implementar modelos de IA generativa para diversas aplicaciones.
Trabajar con Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) para mejorar la comprensión y generación de texto.
Crear y configurar Sistemas de Recuperación de Información (RAGs) para optimizar la búsqueda y recuperación de datos.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de IA en productos y servicios existentes.
Realizar pruebas y evaluaciones de rendimiento de los modelos desarrollados.
Mantenerse actualizado/a con las últimas tendencias y avances en IA y ML.
Documentar y comunicar los resultados y avances de los proyectos a las partes interesadas.
Requisitos:

Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo relacionado.
Experiencia demostrable en Machine Learning y desarrollo de modelos de IA generativa.
Conocimiento profundo de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) como GPT-3, BERT, etc.
Experiencia en la creación y configuración de Sistemas de Recuperación de Información (RAGs).
Habilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y realizar análisis complejos.
Conocimientos en programación (Python, TensorFlow, PyTorch, etc.).
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
Capacidad para resolver problemas de manera creativa y eficiente.
Deseable:

Experiencia en proyectos de investigación en IA.
Conocimientos en otras áreas de IA como visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, etc.
Beneficios:

Salario competitivo y paquete de beneficios.
Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
Formato hibrido en las Tablas (Madrid)
Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
Participación en proyectos innovadores y de vanguardia.