Desde The Cornerstone Talent buscamos el mejor talento para unirse al equipo de nuestro cliente.

Empresa del sector socio-sanitario necesita incorporar un programador con amplia

experiencia en Python y conocimientos de ML (machine learning) para el desarrollo de

servicios de analítica de datos en el ámbito de la prevención y el cuidado de la salud

mediante dispositivos IoT.

Responsabilidades:

• Desarrollar servicios necesarios para el departamento de análisis de datos:
• Construcción de dashboards que solucionen las necesidades del equipo de
  
  

análisis de datos: visualización de análisis estadísticos y datos generados por

dispositivos IoT, comunicación y control remoto de los dispositivos IoT,

generación de informes clínicos con recomendaciones personalizadas según las

características de los usuarios...

• Desarrollo de pipelines de ingesta y transformación de los datos: limpieza,
  
  

cambio de formato, enriquecimiento, guardado en bases de datos relacionales y

no relacionales...

• Productivización de los servicios desarrollados por el equipo de análisis de datos:
  
  

pipelines, modelos ML, dashboards...

• Implementación de algoritmos que resuelvan la operativa técnica de los
  
  

dispositivos IoT: puesta a punto de los datos generados por los dispositivos,

implementación de servicios de control y monitorización del sistema, detección

de errores en los dispositivos...

• Implementación de modelos ML que resuelvan las funcionalidades clínicas de los
  
  

servicios de la compañía: detección de sueño, monitorización de la actividad,

detección de caídas, predicción del estado de salud de los usuarios, estimación

de su gasto energético, proyección de tendencias, cálculo de actuaciones

prescriptivas...

Requisitos necesarios:

• Experiencia de al menos 5 años desarrollando con Python
• Experiencia en uso de BBDD relacionales y no relacionales, preferiblemente MySQL
  
  

(o cualquiera de sus forks) y MongoDB

• Experiencia en puesta en producción de servicios
• Conocimientos de DevOps
• Conocimientos de machine learning
  
  

Requisitos deseables:

• Conocimientos en Frameworks Web o REST API con Python (Django, Flask, Fast-API...)
• Experiencia con herramientas de visualización/manipulación de dashboards (Ta-
  
  

bleau, PowerBI, Kibana, Grafana...)

• Experiencia con librerías de desarrollo de dashboards (Shiny, Dash, Streamlit, D3.js,
  
  

Apache ECharts...)

• Experiencia en machine learning
• Conocimientos de MLOps: puesta en producción de modelos ML, idealmente en en-
  
  

tornos de integración continua (Flask, Plumber, BitBucket, Jenkins, Nexus, Docker...)

• Conocimientos de automatización de pipelines big data de ingesta y transformación
  
  

de datos

• Conocimientos de herramientas big data on-premise (Spark, Kafka, Kafka Streams,
  
  

Flink...) y/o en la nube (AWS, Azure, GCP...)

• Conocimientos de R
• Conocimientos de tecnologías IoT (MQTT, protocolos de envío de datos...)