CONTEXTO & RESPONSABILIDADES
La persona seleccionada se incorporará como líder del equipo funcional con la misión de gobernar y evolucionar el producto. Su responsabilidad principal será actuar como puente entre las unidades de negocio y el equipo de ingeniería, traduciendo necesidades complejas en un roadmap ejecutable. Deberá gestionar el backlog, priorizar casos de uso de IA Generativa y asegurar que la entrega de valor esté alineada con la capacidad técnica del equipo. Será imprescindible contar con un background técnico suficiente para entender las implicaciones de integrar LLMs, APIs y pipelines de datos en entornos empresariales.
PROYECTO & EQUIPO
El proyecto consiste en la evolución y gobierno de una plataforma de IA, transformando un conjunto de herramientas dispersas en un ecosistema robusto y escalable. El objetivo es industrializar la creación de Agentes de IA, optimizar la ingesta de datos y unificar la experiencia de usuario.
Para el éxito del proyecto, resulta imprescindible contar con un líder que no solo gestione tareas, sino que tenga visión de producto y arquitectura. El equipo designado incluirá Ingenieros de Datos, AI Engineers, y desarrolladores Fullstack, organizados en células funcionales y no funcionales. El Product Manager trabajará codo con codo con el Solutions Architect para validar la viabilidad técnica y reportará el avance a los stakeholders de negocio.
EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS
El perfil a incorporar deberá contar con al menos 6 años de experiencia en gestión de productos digitales, con un mínimo de 2 años liderando productos de Datos o IA. Deberá demostrar experiencia gestionando stakeholders exigentes y definiendo MVPs en entornos corporativos.
Se valorará experiencia previa técnica (como desarrollador o analista), así como certificaciones en gestión de producto (PSPO, CSPO). Es necesario tener fluidez en la interlocución con equipos de arquitectura y operaciones.
Será necesario tener experiencia previa con:
- Gestión de Producto: Definición de Roadmaps, KPIs de producto, User Stories, Backlog Management
- Metodologías: Scrum, Kanban
- Herramientas de Gestión: Jira, Confluence
- Tecnologías (Nivel Funcional): Entendimiento de APIs, Cloud (AWS), Conceptos de GenAI (LLMs, RAG)
- Sector Farmacéutico o entornos regulados
- Gestión de productos de IA Generativa o Asistentes Virtuales
- UX/UI Principles
La posición tiene sede en Madrid y se rige por un contrato a tiempo completo con vocación de estabilidad. Dada la criticidad del proyecto y la necesidad de una colaboración estrecha con los equipos de negocio y técnicos, el rol requiere presencialidad en las oficinas (operando bajo un modelo híbrido, habitualmente de 3 días presenciales y 2 de teletrabajo).
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