Data Engineer | Python · Spark · Databricks (H/M/X)

📍 Barcelona (Híbrido | 1 día oficina/semana)

Desde Experis, estamos colaborando con una compañía tecnológica internacional que está evolucionando su plataforma de datos y desarrollando nuevos productos internos apoyados en datos e Inteligencia Artificial. Formarás parte de un equipo pequeño, muy técnico y altamente colaborativo, donde tendrás visibilidad e impacto real en los proyectos.

¿Qué harás?

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Python, SQL y Spark/PySpark.
• Trabajar sobre arquitecturas cloud y entornos Lakehouse.
• Integrar datos desde APIs, sistemas internos y fuentes externas.
• Participar en iniciativas relacionadas con IA, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales.
• Desarrollar servicios y soluciones internas para facilitar el acceso a los datos.
• Contribuir a la calidad, gobernanza y fiabilidad de la plataforma de datos.
• Colaborar con diferentes equipos para convertir necesidades de negocio en soluciones escalables.

¿Qué buscamos?

-Formación técnica (Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar).

-Experiencia en Data Engineering (1-3 años)

-Experiencia real trabajando con:

• Python
• SQL
• Spark / PySpark
• ETL / ELT

-Experiencia construyendo pipelines de datos en entornos de cierta complejidad.

-Inglés conversacional (es el idioma habitual de trabajo).

Valoraremos especialmente

• Databricks
• AWS, Azure o GCP
• Airflow, dbt u otras herramientas de orquestación
• Experiencia previa en consultoría o entornos multiproyecto
• Experiencia utilizando herramientas de IA en el día a día

Buscamos una persona que...

• Tenga mentalidad de ingeniería.
• Disfrute aprendiendo y enfrentándose a problemas nuevos.
• No se limite a una única tecnología o área de especialización.
• Quiera crecer dentro de un entorno donde todos aportan y colaboran.

¿Qué ofrece el proyecto?

• Contrato indefinido.
• Modelo híbrido (1 día presencial por semana en Barcelona).
• Revisión salarial anual.
• Proyectos vinculados a IA, búsqueda semántica y desarrollo de producto.
• Equipo técnico de alto nivel y acompañamiento real.
• Mucha autonomía, aprendizaje y posibilidades de crecimiento.

Si tienes experiencia en Data Engineering, trabajas con Python, SQL y Spark/PySpark, y te gustaría conocer más sobre el proyecto, estaré encantada de hablar contigo.