En Repsol apostamos por las personas, por eso el equipo humano que formamos reúne a profesionales con una amplia variedad de trayectorias, habilidades y culturas. La combinación de tal riqueza de talentos y recursos permite crear equipos diversos, comprometidos y dinámicos que trabajan para hacer realidad los objetivos de la compañía y nos impulsan hacia el éxito.

Al mismo tiempo, promovemos espacios de trabajo inclusivos que contribuyan a que las personas pueden desarrollar todo su potencial profesional, fomentando el trabajo en equipo y la colaboración entre las distintas áreas de Repsol.

Por ello, estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades, la diversidad y la inclusión, desarrollando procesos de selección accesibles, basados en capacidades y libres de cualquier forma de discriminación.

Repsol en su ambicioso plan de Transformación Digital, quiere incorporar un Data Scientist para su Data & Analytics HUB. Rol profesional o profesional Sr.

  

Responsabilidades

• Trabaje con las partes interesadas de toda la organización para identificar oportunidades para aprovechar los datos de la empresa para impulsar soluciones empresariales.
• Extraiga y analice datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y mejora del desarrollo de productos, técnicas de marketing y estrategias comerciales.
• Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y técnicas de recopilación de datos.
• Desarrollar modelos de datos y algoritmos personalizados para aplicar a conjuntos de datos.
• Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la orientación de anuncios y otros resultados comerciales.
• Desarrollar el marco de pruebas A / B de la empresa y la calidad del modelo de prueba.
• Coordine con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorear resultados.
• Desarrollar procesos y herramientas para monitorear y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos
  
  
  

Requisitos

• Experiencia en el uso de lenguajes informáticos estadísticos (R, Python, SLQ, etc.) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos.
• Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupamiento, aprendizaje de árbol de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas / inconvenientes en el mundo real.
• Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para coordinar entre equipos.
• Un impulso para aprender y dominar nuevas tecnologías y técnicas.
• Estamos buscando a alguien con 5-7 años de experiencia, tiene una maestría o doctorado en estadística, matemáticas, informática u otro campo cuantitativo, y está familiarizado con los siguientes softwares / herramientas:
• Conocimiento y experiencia en técnicas estadísticas y de minería de datos: GLM/Regresión, Random Forest, Boosting, Trees, minería de textos, análisis de redes sociales, etc.
• Experiencia consultando bases de datos y utilizando herramientas informáticas estadísticas: SQL, SAS, R, Python, Tensor Flow, etc.
• Experiencia en la creación y uso de algoritmos y estadísticas avanzadas de aprendizaje automático: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, clustering, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
• Experiencia con herramientas de datos/computación distribuidas: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.
• Experiencia visualizando / presentando datos para las partes interesadas usando: Periscope, Business Objects, D3, ggplot, etc.
  
  
  

¿Qué ofrecemos?

• Competitivo paquete salarial
• Propuesta de retribución flexible (seguro de salud, plan de pensiones, ticket restaurant, etc.)
• Medidas de conciliación y bienestar:
• Horario flexible y posibilidad de teletrabajo
• Jornada intensiva todos los viernes y verano
• Magníficas instalaciones con cafeterías, banco, servicio médico, gimnasio, servicio de fisioterapia y nutrición y banco de tiempo
• Servicios asistenciales al empleado y a su entorno.
  
  
  

Facilitar metodologías, herramientas y recursos especializados en materia de Big Data, Análisis Avanzados y Gestión de Datos. Gestionando y