En SG Tech somos un equipo apasionado por la ingeniería, la innovación y la excelencia tecnológica. Colaboramos con grandes compañías globales impulsando su transformación digital mediante soluciones de software robustas, escalables y seguras. Nuestra misión es conectar el mejor talento tecnológico con proyectos que marcan la diferencia en la industria financiera y tecnológica.

Buscamos un Analista / Desarrollador especializado en arquitecturas de eventos en tiempo real para unirse a un equipo de alto rendimiento dentro del ecosistema tecnológico de BBVA.

El rol tiene como propósito diseñar, optimizar y escalar arquitecturas distribuidas basadas en eventos, asegurando la baja latencia, la resiliencia y la escalabilidad de sistemas críticos que soportan los procesos de banca digital en tiempo real.

Participarás en el desarrollo de microservicios Java, la integración de soluciones de mensajería y streaming de datos, y la mejora continua de plataformas productivas de gran impacto. Colaborarás con equipos de infraestructura, datos y desarrollo para garantizar la estabilidad y eficiencia del ecosistema técnico de uno de los bancos más avanzados en transformación digital.

Si te apasionan los sistemas distribuidos, el rendimiento extremo y la ingeniería de eventos a gran escala, este proyecto te permitirá poner en práctica todo tu potencial técnico en un entorno exigente e innovador.

Requisitos

Imprescindibles:
- Más de 5 años de experiencia profesional con Java en entornos productivos.
- Experiencia en arquitecturas basadas en eventos y sistemas distribuidos.
- Dominio de Apache Kafka (o RabbitMQ) en entornos de alta demanda.
- Desarrollo y despliegue de microservicios Java con Docker y OpenShift.
- Experiencia en entornos cloud (AWS).
- Conocimientos de optimización de latencia y resiliencia en sistemas distribuidos.
- Familiaridad con caching en tiempo real (Redis, Memcached).
- Buenas prácticas de desarrollo: patrones orientados a eventos, arquitectura limpia, principios SOLID.
- Experiencia en CI/CD (Jenkins, GitLab CI) y testing automatizado (JUnit).
- Trabajo en entornos ágiles (Scrum / Kanban).

Deseables:
- Experiencia en procesamiento de datos en streaming (Apache FlinkSQL, Spark Streaming u otros).
- Conocimientos de bases de datos orientadas a eventos o diseñadas para baja latencia.
- Experiencia adicional en Golang o Python.
- Experiencia previa en entornos financieros o de banca digital.