En AD4 Octógono estamos buscando talento

Buscamos un/a Senior MLOps Engineer para participar en un proyecto estratégico del sector bancario, especializado en el despliegue, mantenimiento y operación de aplicaciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos.

La persona seleccionada trabajará en coordinación con equipos de Data Science, tecnología y negocio, conectando el desarrollo de modelos de IA con su puesta en producción.

🎯 Requisitos imprescindibles

• Mínimo 4 años de experiencia desarrollando y manteniendo aplicaciones de IA en producción.
• Experiencia sólida con Python y Kubernetes.
• Conocimientos de SQL y procesos ETL con Python y Spark.
• Desarrollo y mantenimiento de APIs de IA/ML.
• Experiencia en CI/CD: Git, GitHub Actions, Sonar y Fortify.
• Testing automatizado con Pytest.
• Experiencia en despliegue, monitorización y resolución de incidencias en producción.
• Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o similar.
  
  

🛠️ Funciones y responsabilidades

• Implementar y desplegar modelos y aplicaciones de IA utilizando Python.
• Gestionar aplicaciones y servicios mediante Kubernetes.
• Desarrollar procesos ETL con Python y Spark.
• Construir y mantener APIs de IA/ML.
• Automatizar pruebas y despliegues mediante herramientas CI/CD.
• Supervisar procesos productivos y resolver incidencias.
• Colaborar con Data Scientists, Product Owners y equipos de tecnología.
  
  

⭐ Se valorará

• AWS (Step Functions), Azure Functions y Terraform.
• MLflow, Kubeflow, Databricks y Cloudera.
• Control-M, Airflow y Kafka.
• Kibana, Dynatrace y Elasticsearch.
• IA generativa, LLMOps, RAG, LangChain, LangGraph, CrewAI y MCP.
• OCR, NLP y agentes de IA.
• Experiencia en el sector financiero.
  
  

🎁 ¿Qué ofrecemos?

• Participación en un proyecto estratégico de Inteligencia Artificial en el sector bancario.
• Entorno tecnológico especializado en Python, Kubernetes, Spark y MLOps.
• Modalidad híbrida o 100 % remota, dependiendo de la ubicación.
• Salario: 40000 - 50000€ según experiencia y conocimiento
• Incorporación a un equipo multidisciplinar de tecnología y datos.
  
  

Si tienes experiencia llevando soluciones de Inteligencia Artificial a producción y quieres participar en proyectos de alto impacto, ¡queremos conocerte!

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