La misión del equipo de Analítica Avanzada es el soporte transversal a toda el área de Medios y Negocio CPC. Las principales competencias son:
- Gestión y seguimiento de modelos para CPC y sus participadas.
- Impulsar el desarrollo de los proyectos de Analítica Avanzada, así como el uso de nuevas metodologías y tecnologías, foco en digitalización e industrialización.
- Construcción y seguimiento de los modelos (IA y tradicionales).
- Desarrollo de proyectos en tecnología cloud, despliegue y seguimiento de los modelos desarrollados..
- Mantenimiento de los modelos alineados con los objetivos estratégicos del Grupo, cumpliendo con las expectativas supervisoras.
- Control de las soluciones desplegadas para asegurar la excelencia en el servicio prestado.
- Asegurar el cumplimiento regulatorio de las soluciones desarrolladas en lo que refiere a componentes IA.
- Monitorización y seguimiento de modelos, así como las iniciativas desplegadas, detección de desviaciones, actualización y plan de acción para garantizar su correcto desempeño.
- Diseño y construcción de nuevos modelos y soluciones adaptadas a las necesidades del negocio y entorno.
- Gestión de proyectos relacionados con las competencias del departamento.
- Búsqueda de nuevas herramientas y fuentes externas que aporten un valor añadido.
- Homogenización de los criterios y guías de modelos a nivel corporativo. (ADICIONAL, NO OBLIGATORIO)
- Exploración y gestión del dato, así como detección de insights clave que generen nuevas oportunidades o mejoras.
Requisitos y competencias clave:
- Formación preferible: Ingeniería, Ciencia de datos, Estadística, Matemáticas, Economía…
- Experiencia previa trabajando como Data Scientist de al menos 2-3 años.
- Conocimientos demostrables en técnicas de Inteligencia Artificial/Machine Learning con el objetivo de convertirse en un referente técnico para garantizar la excelencia en todos los procesos de la compañía.
- Se valorará positivamente conocimientos avanzados en Inteligencia Artificial/Deep Learning tales como Agentes, Transformers, VAEs, GANs, etc así como mantenerse actualizado del “estado del arte”.
- Lenguajes de programación: Python, R, SQL. Se valorará positivamente uso de GIT y frameworks para el desarrollo de IA.
- Dominio de herramientas ofimáticas 365.
- Iniciativa, proactividad y con gran capacidad de trabajo en equipo.
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