Liderar un equipo de ingenieros de IA en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones basadas en machine learning, deep learning e inteligencia artificial generativa.

Diseñar y optimizar modelos y algoritmos de IA, asegurando su eficiencia, escalabilidad y precisión; implementar soluciones de IA generativa para aplicaciones como procesamiento de lenguaje natural (NLP), generación de contenidos, personalización de experiencia de usuario, automatización de procesos de negocio, sistemas de recomendación, etc.

Supervisar la calidad del código y fomentar buenas prácticas de desarrollo en el equipo.

Coordinar la puesta en producción y despliegue de modelos en entornos productivos, incluyendo el uso de MLOps, AIOps y GenAIOps.

Mantenerse actualizado sobre tendencias y avances en IA para aplicar las mejores prácticas en los proyectos.

Proporcionar mentoría y formación al equipo para mejorar habilidades técnicas y fomentar un entorno colaborativo.

Requisitos

Título universitario en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística o campo relacionado.

3-5 años de experiencia en desarrollo de modelos de IA, machine learning e IA generativa.

Experiencia en lenguajes de programación como Python, R, etc.

Conocimiento profundo de frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y modelos generativos como GPT, BERT o Stable Diffusion.

Experiencia en manipulación y procesamiento de datos con Pandas, NumPy y SQL.

Experiencia en gestión y configuración de bases de datos vectoriales.

Familiaridad con arquitecturas de software y despliegue en la nube (AWS, GCP o Azure).

Conocimiento de servicios de IA y ML de hyperscalers (Amazon SageMaker, Google Vertex AI, Azure Machine Learning, entre otros).

Experiencia con MLOps y pipelines de automatización.

Experiencia con tecnologías de contenedores como Docker y orquestadores como Kubernetes.

Experiencia con protocolos de comunicación como REST API o MQTT.

Sólido entendimiento de pipelines CI/CD y sistemas de control de versiones.

Habilidades de liderazgo y experiencia gestionando equipos técnicos.

Habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.

Deseable

Experiencia integrando IA generativa en aplicaciones empresariales.

Experiencia en metodologías ágiles como Scrum o Kanban.

Publicaciones o contribuciones en la comunidad de IA