¿Quiénes Somos?
Somos una empresa de Soluciones Mobile Corporate, cuya misión está centrada en acelerar la digitalización tecnológica de la sociedad mediante servicios Mobile 360º. Desde 2010 nos hemos convertido en una empresa referente en el mercado mediante el desarrollo software, formación y captación de talento digital, en este tiempo ha sido el lugar donde más de 70 personas han hecho realidad más de 1000 proyectos para 150 clientes con presencia nacional e internacional como FC.Barcelona, Inditex, UFV, etc.
¿En qué creemos?
Nos basamos en cuatro valores fundamentales:
Innovación, ofreciendo soluciones innovadoras de una manera profesional y rentable con un valor diferencial: el conocimiento experto en toda la cadena de valor.
Compromiso, ya que llevamos como propios los objetivos de la organización y superamos cualquier obstáculo para lograrlos.
Proactividad, proveyendo y realizando acciones para mejorar sus servicios y calidad.
Trabajo en equipo, contando con un equipo motivado y multidisciplinar que trabaja en perfecta coordinación para lograr los objetivos comunes.
En cuanto al proyecto
Se trata de un proyecto para una empresa multinacional lider del sector textil, la cual ha logrado un gran éxito a nivel global gracias a su enfoque en la moda rápida y asequible, ofreciendo productos de calidad y siguiendo las últimas tendencias. Además, su modelo de negocio se caracteriza por la apertura constante de nuevas tiendas en ubicaciones estratégicas y la implementación de una fuerte estrategia de comercio electrónico. La compañía se ha expandido a nivel internacional y cuenta con una presencia global en más de 200 mercados, con miles de tiendas físicas y una creciente presencia en el comercio en línea
Requisitos:
Requisitos
- Aplicar experiencia laboral de al menos 3 años como programador en Python.
- Tener conocimiento y habilidad en el uso de bibliotecas como Pandas, Numpy y otras similares como FastAPI
- Tener experiencia en el manejo de un orquestador de contenedores, preferentemente Openshift.
- Tener familiaridad o haber trabajado con herramientas de integración continua, en especial Github Workflows y Github Actions.
- Experiencia en el uso de servidores de inferencia, preferiblemente MLServer, aunque también se consideran Triton, Ray Serve u otras alternativas similares.
- Familiaridad con herramientas de monitoreo como Grafana, Prometheus, Loki, entre otras.
- Experiencia en el desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning.
¡No dejes pasar la oportunidad!
David Guadamillas
Técnico de Selección en SlashMobility
www.slashmobility.com
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