• Proyectos innovadores y multidisciplinares
• Crecimiento profesional en una empresa consolidada

¿Dónde vas a trabajar?

Se trata de una compañía tecnológica con más de dos décadas de trayectoria, especializada en soluciones avanzadas para la gestión del territorio y la explotación de datos. Combina ingeniería GIS, desarrollo de software y hardware, y proyectos innovadores en sectores estratégicos como movilidad, infraestructuras y seguridad. Su tamaño reducido favorece la cercanía y la participación activa en proyectos de alto impacto, con un enfoque en innovación y colaboración con grandes partners tecnológicos.

Descripción

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación en Databricks.
• Implementar y operar arquitectura Lakehouse con Delta Lake.
• Definir e implantar controles de calidad de datos.
• Crear y mantener datasets listos para consumo.
• Gestionar gobernanza con Unity Catalog.
• Mejorar rendimiento y costes.
• Soporte a usuarios (técnicos y negocio) en uso de datasets/herramientas, y resolución de problemas de permisos, jobs y datos.
• Colaborar con seguridad y cumplimiento.

• Experiencia en proyectos de Business Intelligence y definición de KPIs.
• Herramientas BI: Power BI / Superset / Tableau.
• Orquestación/ELT: dbt, Airflow, ADF (si aplica).
• Conocimientos de dominios de movilidad/transporte/servicios públicos.
• Familiaridad con ITIL y operación en entornos con criticidad alta.

• Mentalidad analítica, rigor y orientación al detalle (calidad del dato).
• Comunicación clara con perfiles técnicos y negocio.
• Trabajo en equipo y colaboración transversal.
• Responsabilidad en gestión de datos críticos y mejora continua.
• Adaptabilidad a cambios de prioridades/procesos

¿A quién buscamos (H/M/D)?

Formación

• Grado o Ingeniería Técnica/Superior en Informática, Telecomunicaciones o disciplinas afines (Data Engineering / Data Science).
• Valorable: posgrado o formación específica en Big Data / Cloud / Arquitecturas de datos.
• Databricks Certified Data Engineer Associate (recomendable).
• Databricks Certified Data Engineer Professional (valorable).
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) (valorable).

• +2 años en tratamiento, explotación y análisis de datos en entornos productivos.
• Experiencia sólida en Databricks:
• Desarrollo con Apache Spark (PySpark y/o Scala) en Databricks.
• Operación de pipelines con Databricks Workflows/Jobs.
• Desarrollo colaborativo con Databricks Repos + Git y prácticas de CI/CD.
• Experiencia en Delta Lake y patrones Lakehouse:
• Tablas Delta, schema evolution, time travel, OPTIMIZE/Z-ORDER, VACUUM.
• Diseño por capas Bronze/Silver/Gold y modelado para consumo analítico.
• Experiencia en calidad de datos:
• Detección, registro, seguimiento y resolución de incidencias de calidad.
• Definición de reglas de validación y monitorización.
• Experiencia en soporte a usuarios y herramientas de explotación.

• Databricks / Lakehouse (imprescindible):
• Databricks Lakehouse y mejores prácticas de desarrollo/operación.
• Unity Catalog: Catálogo, permisos (RBAC), auditoría, lineagey gobernanza.
• Databricks SQL.
• Optimización y rendimiento Spark: particionado, file sizing, manejo de skew, caching, buenas prácticas de clusters.

• Python.
• SQL avanzado.

• Azure (preferente):

¿Cuáles son tus beneficios?

• Participación en proyectos innovadores
• Entorno estable y cercano,
• Formación y desarrollo profesional
• Trabajo con tecnologías avanzadas
• Impacto real
• Flexibilidad y colaboración