En Serem buscamos un/a AI Platform Engineer para contratación directa en importante cliente ubicado en Barcelona. La modalidad de trabajo es remoto 100 , por lo que se aceptan candidaturas ubicadas en otras provincias.

Se Requiere

Estamos buscando un Ingeniero de Plataforma de IA práctico para diseñar, construir y operar plataformas de datos e IA basadas en Databricks en AWS. Mejorarás las capacidades de IA aprovechando Databricks (Workspace, Unity Catalog, Lakehouse, MLflow), servicios modernos en la nube y prácticas de DevOps/MLOps para ofrecer plataformas confiables, seguras y escalables.

Experiencia avanzada en operaciones en la nube en AWS, con un fuerte entendimiento de la escalabilidad de la infraestructura y la optimización de costo/rendimiento.

Experiencia práctica demostrable con Databricks en AWS: administración de workspace, gestión de clústeres y pools, orquestación de trabajos (Jobs/Workflows), repositorios, secretos e integraciones.

Amplia experiencia con Databricks Unity Catalog: configuración de metastore, catálogos/esquemas, linaje de datos, control de acceso (ACLs, permisos), control de acceso basado en atributos y gobernanza de datos.

Experto en Infraestructura como Código para Databricks y AWS usando Terraform (proveedores de databricks y aws) y/o AWS CloudFormation experiencia con paquetes de activos de Databricks o CLI es un plus.

Experiencia implementando CI/CD y GitOps para notebooks, trabajos y activos de ML utilizando GitHub y GitHub Actions (o GitLab/Jenkins), incluyendo pruebas automatizadas y promoción entre workspaces.

Habilidad para estructurar bibliotecas reutilizables, empaquetar y versionar código, y aplicar control de calidad mediante pruebas unitarias/integración y linting. Dominio de SQL para el desarrollo en Lakehouse.

Seguimiento de experimentos, registro de modelos, versionado de modelos, puertas de aprobación y despliegue a endpoints por lotes/tiempo real (Model Serving).

AWS IAM/STS, PrivateLink/VPC, cifrado KMS, Secrets, aprovisionamiento SSO/SCIM y monitoreo/observabilidad (CloudWatch/Datadog/Grafana).

Experiencia con prácticas de DevOps para habilitar estrategias de automatización y reducir operaciones manuales.

Experiencia o conocimiento de prácticas MLOps construir pipelines para acelerar y automatizar el aprendizaje automático será considerado positivamente.

Nivel de inglés hablado fluido B2-C1 (obligatorio).

ML, AI, Git, Databricks