Nuestro cliente es una multinacional catalana del sector de la moda.

Buscamos un Senior Data Scientist con al menos 4 años de experiencia, especializado en retail–fashion para formar parte del equipo que trabaja en la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en algorítmica de IA.

¿Qué harás en este rol?

Desarrollarás algoritmos avanzados de aprendizaje automático e Inteligencia Artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales.
Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos.
Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción.
Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas; y participarás en la entrega del proyecto de principio a fin.
Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos.
Estarás conectado a los últimos desarrollos en Data Science y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas.

¿Qué buscamos en ti?

Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos.
Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente.
Experiencia desarrollando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), incluyendo el uso de modelos de lenguaje, análisis semántico y clasificación de texto.
Experiencia desarrollando soluciones de machine learning end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.
Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida.
Experiencia desarrollando con un sólido enfoque de programación y desarrollo de software, incluyendo tests, automatizaciones, construcción de pipelines de CI/CD, utilizando herramientas como Docker, Jenkins y Git.

Te ofrecemos:

Salario competitivo+beneficios sociales
Trabajo hibrido en oficinas centrales (2/3 días semana)